在“新基建”的浪潮下，《“十四五”规划纲要》明确提出加大新基础设施建设，包括5G、工业互联网、工业大数据的建设。未来，工业大数据将和5G和工业互联网一样，成为国家战略规划重要的衡量指标，如何推动其发展是产业亟需考虑的问题。
11月27日，在通信世界全媒体举办的“5G+工业互联网+大数据开创智慧新工业”主题沙龙活动上，中移物联网有限公司智能连接部副总经理王明儒以“基于5G专网工业大数据解决方案研究”为主题发表演讲，分享了中移物联在5G专网上构建智慧工厂、数字孪生、工业大数据的探索及思考。
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中移物联总结出了工业大数据的几大关键特征。在王明儒看来，工业大数据要求超低时延的控制，数据不出场、安全保护与隔离以及专有的网络资源。在海量数据采集上，工业数据主要是多元设备的数据接入、持续系统的稳定性，包括数据完整性的要求超高及数据体量超大。从实时数据分析来看，工业数据有数据结构复杂度高、工业数据的异构性高、对时效要求高，包括数据行业特征相对比较明显的特征。
针对超声波流量计5G专网在工业互联网、工业大数据领域方面的能力支撑以及思考，王明儒表示，超声波流量计对于不同的行业细分的场景提供了差异化的网络服务能力，在车间生产、港口运输、机器加工等15个细分领域总结了五大典型要求：超低时延控制、高清视频回传、数据不出场、安全保护与隔离、定制化的网络资源。
