计算机科学导论的图书目录
第1章 概述1.1 计算的起源1.2 计算机的产生和发展阶段1.3 计算机的应用领域和发展趋势1.4 计算学科1.5 计算机科学与技术学科的知识体系1.6 计算机科学与技术学科的教育1.7 社会信息化的挑战1.8 计算机产业本章小结习题第2章 计算机体系结构与组织2.1 数值数据2.2 非数值数据2.3 数据的机器编码2.4 数字逻辑与数字系统2.5 微型计算机系统的组成2.6 存储系统的结构2.7 输入/输出系统2.8 多核技术2.9 高性能计算机2.10 并行计算机2.11 分布式系统本章小结习题第3章 程序设计语言3.1 程序设计语言概述3.2 声明和类型3.3 类型系统3.4 编译原理3.5 程序设计语言的设计本章小结习题第4章 程序设计基础4.1 程序设计基础4.2 程序设计方法4.3 基本数据结构4.4 事件驱动程序设计本章小结习题第5章 算法与复杂性5.1 算法分析基础5.2 常用算法介绍5.3 算法描述工具5.4 算法的评价5.5 算法设计策略5.6 分布式算法5.7 可计算性理论基础5.8 NP问题5.9 自动机理论5.10 加密算法5.11 几何算法5.12 并行算法本章小结习题第6章 信息管理6.1 模型与信息系统6.2 数据库系统概述6.3 关系数据库6.4 数据库查询语言SQL6.5 关系数据库设计6.6 数据库管理6.7 常用数据库管理系统6.8 数据库新发展本章小结习题第7章 软件工程7.1 软件工程概述7.2 软件开发模型7.3 软件开发方法7.4 软件质量评价和保证7.5 质量度量模型7.6 软件复杂性7.7 软件项目管理7.8 软件可靠性7.9 软件评审7.10 容错软件技术7.11 软件工程环境本章小结习题第8章 操作系统8.1 操作系统概念8.2 操作系统的发展8.3 操作系统原理8.4 操作系统的分类8.5 操作系统的功能8.6 操作系统的体系结构8.7 并发性8.8 调度与分派8.9 安全与保护8.10 文件系统8.11 容错8.12 系统性能评价8.13 脚本8.14 主流操作系统简介8.15 操作系统的新发展本章小结习题第9章 网络计算9.1 通信与组网9.2 计算机网络9.3 Internet和TCP/IP协议9.4 网络管理9.5 移动通信与无线上网9.6 网络安全机制9.7 网格计算本章小结习题第10章 图形学和可视化计算10.1 图形学基本概念10.2 图形系统10.3 计算机视觉和可视化10.4 图形用户界面10.5 图像通信10.6 几何建模10.7 计算机动画10.8 虚拟现实本章小结习题第11章 人机交互11.1 人机交互11.2 多媒体技术本章小结习题第12章 离散结构12.1 离散结构的研究对象及主要内容12.2 数理逻辑12.3 集合论12.4 代数结构12.5 图论12.6 离散概率本章小结习题第13章 数值计算科学13.1 高性能计算13.2 数值分析13.3 运筹学13.4 数学建模与计算机模拟本章小结习题第14章 智能系统14.1 人工智能系统14.2 知识表示及推理14.3 搜索技术14.4 自然语言处理14.5 智能计算14.6 机器学习木章 小结习题第15章 社会和职业问题15.1 计算的社会背景15.2 计算机与道德15.3 基于计算机系统的风险与责任15.4 知识产权15.5 隐私与公民自由15.6 计算机犯罪15.7 团队合作15.8 哲学框架本章小结习题参考文献
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出版者的话译者序前言第1章 绪论1.1 图灵模型1.2 冯·诺伊曼模型1.3 计算机组成1.4 历史1.5 社会问题和道德问题1.6 计算机科学作为一门学科1.7 课程纲要1.8 推荐读物1.9 关键术语1.10 小结1.11 练习第2章 数字系统2.1 引言2.2 位置化数字系统2.3 非位置化数字系统2.4 推荐读物2.5 关键术语2.6 小结2.7 练习第3章 数据存储3.1 数据类型3.2 存储数字3.3 存储文本3.4 存储音频3.5 存储图像3.6 存储视频3.7 推荐读物3.8 关键术语3.9 小结3.10 练习第4章 数据运算4.1 逻辑运算4.2 移位运算4.3 算术运算4.4 推荐读物4.5 关键术语4.6 小结4.7 练习第5章 计算机组成5.1 中央处理单元5.2 主存储器5.3 输入/输出子系统5.4 子系统的互连5.5 程序执行5.6 不同的体系结构5.7 简单计算机5.8 推荐读物5.9 关键术语5.10 小结5.11 练习第6章 计算机网络6.1 引言6.2 TCP/IP协议族6.3 层6.4 因特网应用6.5 推荐读物6.6 关键术语6.7 小结6.8 练习第7章 操作系统7.1 引言7.2 演化7.3 组成部分7.4 主流操作系统7.5 推荐读物7.6 关键术语7.7 小结7.8 练习第8章 算法第9章 程序设计语言第10章 软件工程第11章 数据结构第12章 抽象数据类型第13章 文件结构第14章 数据库第15章 数据压缩第16章 安全第17章 计算理论第18章 人工智能附录A Unicode附录B UML附录C 伪代码附录D 结构图附录E 布尔代数和逻辑电路附录F C、C++和Java程序示例附录G 数学复习附录H 错误检测和纠正
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第0章绪论0.1算法的作用0.2计算机器的由来0.3算法的科学0.4抽象0.5学习大纲0.6社会影响0.7社会问题课外阅读第1章数据存储1.1位和位存储1.1.1布尔运算1.1.2门和触发器1.1.3十六进制记数法1.2主存储器1.2.1存储器结构1.2.2存储器容量的度量1.3海量存储器1.3.1磁学系统1.3.2光学系统1.3.3闪存驱动器1.3.4文件存储及检索1.4用位模式表示信息1.4.1文本的表示1.4.2数值的表示1.4.3图像的表示1.4.4声音的表示*1.5二进制系统1.5.1二进制记数法1.5.2二进制加法1.5.3二进制中的小数1.6整数存储1.6.1二进制补码记数法1.6.2余码记数法1.7小数的存储1.7.1浮点记数法1.7.2截断误差1.8数据压缩1.8.1通用的数据压缩技术1.8.2图像压缩1.8.3音频和视频压缩1.9通信差错1.9.1奇偶校验位1.9.2纠错编码复习题社会问题课外阅读第2章数据操控2.1计算机体系结构2.2机器语言2.2.1指令系统2.2.2一种演示用的机器语言2.3程序执行2.3.1程序执行的一个例子2.3.2程序与数据2.4算术/逻辑指令2.4.1逻辑运算2.4.2循环移位及移位运算2.4.3算术运算2.5与其他设备的通信2.5.1控制器的作用2.5.2直接内存存取2.5.3握手2.5.4流行的通信媒介2.5.5通信速率2.6其他体系结构2.6.1流水线2.6.2多处理器计算机复习题社会问题课外阅读第3章操作系统3.1操作系统的历史3.2操作系统的体系结构3.2.1软件概述3.2.2操作系统组件3.2.3系统启动3.3协调机器的活动3.3.1进程的概念3.3.2进程管理3.4处理进程间的竞争3.4.1信号量3.4.2死锁3.5安全性3.5.1来自机器外部的攻击3.5.2来自机器内部的攻击复习题社会问题课外阅读第4章组网及因特网4.1网络基础4.1.1网络分类4.1.2协议4.1.3网络互连4.1.4进程间通信4.1.5分布式系统4.2因特网4.2.1因特网体系结构4.2.2连接到因特网4.2.3因特网编址4.2.4因特网应用4.3万维网4.3.1万维网实现4.3.2HTML4.3.3XML4.3.4客户端和服务器端的活动4.4因特网协议4.4.1因特网软件的分层方法4.4.2TCP/IP协议簇4.5安全性4.5.1入侵的形式4.5.2防护和对策4.5.3加密4.5.4网络安全的法律途径复习题社会问题课外阅读第5章算法5.1算法的概念5.1.1概览5.1.2算法的正式定义5.1.3算法的抽象本质5.2算法的表示5.2.1原语5.2.2伪代码5.3算法的发现5.3.1问题求解的艺术5.3.2入门5.4迭代结构5.4.1顺序搜索法5.4.2循环控制5.4.3插入排序算法5.5递归结构5.5.1二分搜索算法5.5.2递归控制5.6有效性和正确性5.6.1算法有效性5.6.2软件验证复习题社会问题课外阅读第6章程序设计语言6.1历史回顾6.1.1早期程序设计语言6.1.2独立并超越机器6.1.3程序设计范型6.2传统的程序设计概念6.2.1变量和数据类型6.2.2数据结构6.2.3常量和字面量6.2.4赋值语句6.2.5控制语句6.2.6注释6.3过程单元6.3.1过程6.3.2参数6.3.3函数6.4语言实现6.4.1翻译过程6.4.2软件开发包6.5面向对象程序设计6.5.1类和对象6.5.2构造器6.5.3附加特性6.6程序设计中的并发活动6.7说明性程序设计6.7.1逻辑推演6.7.2Prolog复习题社会问题课外阅读第7章软件工程7.1软件工程学科7.2软件生命周期7.2.1周期是个整体7.2.2传统的开发阶段7.3软件工程方法7.4模块化7.4.1模块的实现7.4.2耦合7.4.3内聚7.4.4构件7.5行业工具7.5.1较老的工具7.5.2统一建模语言7.5.3设计模式7.6测试7.7文档编制7.8软件所有权和责任复习题社会问题课外阅读第8章数据抽象8.1数据结构基础8.1.1基本数据结构8.1.2抽象8.1.3静态结构与动态结构8.1.4指针8.2数据结构的实现8.2.1数组的存储8.2.2表的存储8.2.3栈和队列的存储8.2.4二叉树的存储8.2.5数据结构的操作8.3一个简短案例的研究8.4定制的数据类型8.4.1用户自定义数据类型8.4.2抽象数据类型8.5类和对象8.6机器语言中的指针复习题社会问题课外阅读第9章数据库系统9.1数据库基础9.1.1模式的作用9.1.2数据库管理系统9.1.3数据库模型9.2关系模型9.2.1关系设计中的问题9.2.2关系运算9.2.3SQL9.3面向对象数据库9.4维护数据库的完整性9.4.1提交/回滚协议9.4.2锁定9.5传统的文件结构9.5.1顺序文件9.5.2索引文件9.5.3散列文件9.6数据挖掘9.7数据库技术的社会影响复习题社会问题课外阅读第10章人工智能10.1智能与机器10.1.1智能体10.1.2性能与模拟10.1.3图灵测试10.2感知10.2.1理解图像10.2.2语言处理10.3推理10.3.1产生式系统10.3.2搜索树10.3.3启发10.4其他研究领域10.4.1知识的表达和处理10.4.2学习10.5人工神经网络10.5.1基本特性10.5.2训练人工神经网络10.5.3联想记忆10.6机器人学10.7后果的思考复习题社会问题课外阅读第11章计算理论11.1函数及其计算11.2图灵机11.2.1图灵机原理11.2.2丘奇-图灵论题11.3通用程序设计语言11.3.1BareBones语言11.3.2用BareBones语言编程11.3.3BareBones的通用性11.4一个不可计算的函数11.4.1停机问题11.4.2停机问题的不可解性11.5问题复杂性11.5.1问题复杂性的度量11.5.2多项式问题与非多项式问题11.5.3NP问题11.6公钥密码学11.6.1模表示法11.6.2RSA公钥密码系统复习题社会问题课外阅读附录AASCII码附录B处理二进制补码表示的电路附录C一种简单的机器语言C.1机器体系结构C.2机器语言附录D高级语言程序示例D.1Ada语言D.2C语言D.3C++语言D.4C#语言D.5FORTRAN语言D.6Java语言附录E迭代结构与递归结构的等价性索引问题与练习答案（图灵网站下载）……
《计算机科学概论（第11版）》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源
《计算机科学概论（第11版）》（J. Glenn Brookshear）电子书网盘下载免费在线阅读链接：https://pan.baidu.com/s/1BzoGFurtHxD_Xt1QqjXmaw 提取码：y8nx书名：计算机科学概论（第11版）作者：J. Glenn Brookshear译者：刘艺豆瓣评分：9.2出版社：人民邮电出版社出版年份：2011-10-1页数：411内容简介：本书多年来一直深受世界各国高校师生的欢迎，是美国哈佛大学、麻省理工学院、普林斯顿大学、加州大学伯克利分校等许多著名大学的首选教材，对我国的高校教学也产生了广泛影响。本 书以历史眼光，从发展的角度、当前的水平以及现阶段的研究方向等几个方面，全景式描绘了计算机科学各个子学科的主要领域。在内容编排上，本书很好地兼顾了 学科广度和主题深度，把握了最新的技术趋势。本书用算法、数据抽象等核心思想贯穿各个主题，并且充分展现了历史背景、发展历程和新的技术趋势，培养读者的 大局观，为其今后深入学习其他计算机专业课程打下坚实的基础。本书深入浅出、图文并茂，内容引人入胜，极易引发读者的兴趣，绝无一般教材的枯燥和晦涩。此外，本书的教学手段多样、习题丰富，并且每章后都附有与本章内容相关的社会现实问题供读者思考和讨论，这些都很好地体现了作者强调培养学生分析问题能力的教学理念。第11版新增了手持移动设备，特别是智能手机的相关内容，主要涉及第3章（操作系统）、第4章（组网）、第6章（编程语言）和第7章（软件工程）中。此外，书中还对软件所有权和责任、训练人工神经网络等许多相关内容做了更新，以反映最新技术面貌。作者简介：J. Glenn Brookshear 世界知名的计算机科学教育家。他在1975年获得新墨西哥州立大学博士后，创办了Marquette大学的计算机科学学位项目，并在该校任教至今。他的主 要研究方向是计算理论。除了本书之外，他还著有Theory of Computationr: Formal Languages, Automata, and Complexity。
计算技术导论、计算机导论和计算机科学导论有什么区别
计算机科学与技术专业 培养具有良好综合素质和开拓创新能力，系统掌握本专业的基本理论、基础知识和基本技能与方法，具有实际应用和科学研究能力的计算机及其相关技术与产业领域的复合型应用技术人才。
主要课程：数学分析、高等代数、数理逻辑、集合论与图论、计算机科学导论、程序设计基础、数字电路与逻辑设计、计算机组成原理、数据结构与算法、操作系统原理、汇编语言程序设计、数据库系统原理、编译原理、软件工程导论、计算机网络、计算机体系结构、并行与分布式计算、计算机图形学、信息安全技术、多媒体技术、Linux原理与应用等。专业课程还将安排相关的实验（实习）、课程设计或社会实践，以加强学生的实践能力与开拓能力。高年级同学还可以选修本学院其它专业的相关课程。
网络工程专业 培养具有实际运用先进的工程化方法和工具从事网络规划、设计、开发和维护等工作，具备工程项目的组织与管理能力的实用型、复合型网络工程技术与管理的高级人才。
主要课程：数学分析、高等代数、数理逻辑、集合论与图论、计算机科学导论、程序设计基础、数字电路与逻辑设计、计算机组成原理、数据结构与算法、计算机网络、操作系统原理、计算机体系结构、计算机接口技术、通信原理、网络系统设计、密码学与网络安全、无线通信与网络、Linux原理与应用等。专业课程还将安排相关的实验（实习）、课程设计或社会实践，以加强学生的实践能力与开拓能力。高年级同学还可以选修本学院其它专业的相关课程。
信息安全专业 培养具有扎实的数理基础，较好的外语和计算机技术运用能力，掌握信息安全的基本理论与技术、计算机与网络通信及其安全技术以及信息安全法律法规等方面的知识，能运用所学知识与技能去分析和解决相关的实际问题，具有较高的综合业务素质、较强的创新与实践能力，可以在政府、国防、金融、公安和商业等部门从事信息安全产品研发、信息系统安全分析与设计、信息安全技术咨询与评估服务、信息安全教育、信息安全管理与执法等工作的高级专业人才。
主要课程：数学分析、数理逻辑、集合论与图论、信息安全数学基础、计算机组成原理、程序设计基础、数据结构与算法、数据库系统原理、软件工程导论、计算机接口技术、计算机网络、通信原理、信息论基础、操作系统安全、Linux原理与应用、网络协议与验证、移动计算、计算机密码学、网络安全技术、计算机病毒、信息隐藏技术、电子商务技术、信息安全法律法规等。专业课程还将安排相关的实验（实习）、课程设计或社会实践，以加强学生的实践能力与开拓能力。高年级同学还可以选修本学院其它专业的相关课程。
上述专业的毕业生适合在计算件软硬件企业、网络公司、电信企业、金融、交通、银行等各类企事业单位就职，从事计算机技术管理、计算机控制、软件和信息安全产品的生产、开发、应用和维护工作，也可在政府管理部门、金融和经济管理部门从事计算机应用、网络信息管理和维护工作，还可在高等学校和研究部门从事教学、科研工作。
电子与通信工程系
电子信息科学与技术专业 培养基础扎实、知识面较宽、素质高、能力强，有一定创新能力、科学研究能力和解决实际问题的能力，适应21世纪社会和经济发展的需要，能从事电子信息科学与技术领域的科学研究、教学与应用技术等工作的复合型人才。
毕业生具有坚实的数理基础，掌握电子学与信息系统的基本理论和方法。熟悉电路与系统、电磁场与电磁波理论、微波与射频技术、计算机网络以及通信和计算机应用等技术。具有较高的实验能力和一定的分析和解决实际问题的能力；了解电子学与信息系统的新发展并具有一定的科学研究、应用研究、技术开发及教学等方面的能力。较为熟练地使用一种外国语阅读专业书刊及外文资料。
学生毕业后适合在通讯、银行、企业、机关等部门，从事电子技术和计算机技术管理、生产方面的开发应用，以及在高等学校和研究部门从事教学、科研工作。
主要课程：高等数学、概率论与数理统计、大学物理及实验、高级程序设计、电路基础理论、模拟电子技术及实验、数字电路与逻辑设计及实验、微型计算机原理及实验、高频电路、信号与系统、电磁场与电磁波、集成电路设计、信息论、微波技术与实验、数字信号处理、计算机通信与网络、通信原理、EDA原理及应用、单片机原理及应用、数据结构与算法、现代通信技术、数据库系统原理等，学生还可选修学校及学院其他专业的相关课程。
自动化专业 自动化是以电子技术、计算机技术、检测技术、通信技术和控制理论为基础，研究自动控制系统的组成结构、控制规律及其应用的学科。该专业培养德、智、体全面发展，注重德、智、体、美、劳，具有健全的心理素质和健康的体格。基础扎实、知识面宽、综合素质高、实践能力强，适应适应21世纪社会和经济发展的需要，能从事自动化和计算机网络控制工程领域的先进技术研究、设计、应用开发及教学等方面的高级复合型人才。
毕业生应具有控制科学与工程学科扎实的基础理论、基本技能和方法；具有对电子电气电路、控制系统进行分析、设计和研究开发的能力；掌握信号自动检测、数据处理的基础知识与技能；掌握计算机与网络控制技术；有严谨的科学作风和创新能力；具有独立进行科学研究、应用研究、分析和解决实际问题的能力。
学生毕业后适合在各类企业、国家政府部门、事业、通信、银行、军事等部门从事电子技术、计算机技术、通信技术及生产过程自动化方面的应用研究、产品开发及行政管理工作，以及在高等学校和研究等部门从事教学、科研及管理工作。
主要课程：高等数学、概率论与数理统计、工程数学、数值计算、高级程序设计、大学物理及实验、电路基础理论及实验、模拟电子技术及实验、数字电路与逻辑设计及实验、电力电子技术、电机及拖动基础、微型计算机原理及实验、自动控制原理及实验、信号与系统、现代控制理论、计算机控制技术及实验、计算机通信与网络、数字信号处理、电气与可编程控制器、过程控制工程、单片机原理及应用、自动测量技术、电力拖动自动控制系统、虚拟仪器技术、数据结构、操作系统、数据库系统原理、科技信息检索等，学生还可选修学校及学院其他专业的相关课程。
通信工程专业 培养基础扎实、知识面较宽、综合素质高、实践能力强，适应21世纪社会和经济发展的需要，系统掌握电路分析与信号处理理论、通信原理、网络理论、电磁场理论、传输原理、现代电信交换等专业基础理论；掌握各类通信网、通信系统及其主要设备的构成原理、技术性能、设计、调试、运行维护和管理的基本知识；对国内外通信工程及相关学科的现状和发展趋势有一定的了解；有严谨的科学作风和创新能力；具有独立对一般的通信系统和网络进行分析、设计和研究开发的能力。能从事现代通信工程和电信网络先进技术研究、设计、开发及教学等方面的高级复合型人才。
学生毕业后适合在电信企业、邮电管理部门、银行、交通等部门从事通信、电子技术和计算机应用等方面的管理和技术开发工作，也可以在高等学校和研究部门从事教学和科研工作。
主要课程：高等数学、概率论与数理统计、高级程序设计、大学物理及实验、电路基础理论、模拟电子技术及实验、数字电路与逻辑设计及实验、微型计算机原理及实验、高频电路、信号与系统、电磁场与电磁波、微波技术实验、通信原理、计算机网络、数字信号处理、信息论、操作系统、数据库系统原理、数字通信系统及实验、无线通信原理、现代电信交换、光纤通信、数字图象处理、数据结构、单片机原理及应用、计算机视觉等。学生还可选修该学院其他专业的相关课程
怎样学习理工学科？
许多同学由于没有正确掌握学习方法，有的虽然知道其重要性但不得学习要领，有的则误入题海，茫茫然不知所措，导致学绩不如人意。因此在学习数学的时候，我们有必要学会如何掌握知识，掌握技能，培养能力，以及锻炼成良好的学习心理品质，把握好关键学习阶段，最终掌握学习方法进而形成综合学习的能力。 学习中主要注意的一些问题： 1、在看书的时候正确理解和掌握数学的一些基本概念、法则、公式、定理，把握他们之间的内在联系。 由于理工科是一大类知识的连贯性和逻辑性都很强的学科，正确掌握我们学过的每一个概念、法则、公式、定理可以为以后的学习打下良好的基础，如果在学习某一内容或解某一题时碰到了困难，那么很有可能就是因为与其有关的、以前的一些基本知识没有掌握好所造成的，因此要注意查缺补漏，找到问题并及时解决之，努力做到发现一个问题及时解决一个问题。只有基础扎实，我们成绩才会提高。 2、自我培养数学运算能力，养成良好的学习习惯。 每次考完试后，我们常会听到一些同学说：这次考试我又粗心了。而粗心最多的一种现象就是由于跳步骤产生的错误，并且屡错不改。这实际上是不良的学习习惯、求快心理造成的数学运算技能的不过关。要知道数学题的每一步都是运用一定的法则来完成的，如果在解题过程中忽视了某一步，那么就会发生这一步的法则没有正确的运用，进而产生错解。 因此，运算能力的提高从根本上说是要弄懂“算理”，不仅知道怎样算，而且知道为什么这样算，这就是我们常说的既要知其然又要知其所以然，从而把握运算的方向、途径和程序，一步一步仔细完成，使得运算能力一步一步地得到提高。同学们请注意，如果你有上述类似跳步的现象应及时改正，否则，久而久知，你会有一种恐惧心理，还没有开始解题就已经担心自己会做错，结果这样就会错得越多。 3、重视知识的获取过程，培养抽象、概括分析、综合、推理证明能力。 老师上课在讲解公式、定理、概念时，一般都揭示它们的形成过程，而这个过程却又是同学们最容易忽视的，有的同学认为：我只需听懂这个定理本身到时会用就行了，不需要知道他们是怎么得出的。这样的想法是不对的。因为老师在讲解知识的形成，发生的过程中，讲解的就是问题的一个思维过程，揭示的是问题解决的一种思想和方法，其中包含了抽象、概括分析、综合、推理等能力。如果我们不重视的话，实际就失去了一次从中吸取经验，锻炼和发展逻辑思维能力的机会。 4.把握好学期初始阶段的学习。 学习贵在持之以恒，锲而不舍的精神，但同时我们注意到新学期初的学习很重要，它起到一个承上启下的重要作用。假期已经结束，新学期开始了，同学们又要投入到了新的学习生活。时间不算短的假期，同学们一定感到轻松了很多。刚开学，大家可能感到还不那么紧张，然而我们的学习却更需要从学期初抓起，抓紧期初学习很重要。 学期之初，所学内容少，作业量小，同学们常有一种轻松之感。然而此时正是我们学习的好时机。一方面知识前后是有联系的，孔子曾说：“温故而知新”，我们可以利用这段时间将以前所学相关内容温习一下，以便于更好地学习新知识。另一方面，基础稍微差一点的同学，也可以利用这段时间弥补过去学习上的不足之处，这种弥补对新知识的学习也是较为有益的。 学期之初，我们所学内容尽管少，但要真正全部消化并不容易。那我们就必须花时间去巩固，直至把所学内容全部理解为止。如此看来，尽管是学期之初，我们仍然松懈不得。 有一个良好的开端才会有一个良好的结果。 学业成绩的提高，学习方法的掌握都和同学们良好的学习习惯分不开的，因此在最后我们再一起探讨一下良好的学习习惯。 良好的学习习惯包括：听讲、阅读、思考、作业。 听讲：应抓住听课中的主要矛盾和问题，在听讲时尽可能与老师的讲解同步思考，必要时做好笔记。每堂课结束以后应深思一下进行归纳，做到一课一得。 阅读：阅读时应仔细推敲，弄懂弄通每一个概念、定理和法则，对于例题应与同类参考书联系起来一同学习，博采众长，增长知识，发展思维。 思考：学会思考，在问题解决之后再探求一些新的方法，学着从不同角度去思考问题，甚至改变条件或结论去发现新问题，经过一段学习，应当将自己的思路整理一下，以形成自己的思维规律。 作业：要先复习后作业，先思考再动笔，做会一类题领会一大片，作业要认真、书写要规范，只有这样脚踏实地，一步一个脚印，才能学好数学。 总之，在学习的过程中，我们要认识到学习的重要性，充分发挥自己的主观能动性，从小的细节注意起，养成良好的学习习惯，以培养思考问题、分析问题和解决问题的能力。 ！麻烦采纳，谢谢!
如何学习数据库知识？
要说数据库，一般以SQL Server作为入门的学科，它适合中小型项目开发，而现在比较流行于大型开发的有:
Oracle
现在具有企业大型软件的绝对占有率
DB2 在以IBM服务的公司以及单位（中国银行）
MySql 相对不是很正式的开发，使用MySql
当然还有一些：Access(桌面数据库),FoxPro(中国教育),Informix的数据库系统.
刚开始入门的时候可以找点视频教程来学习，视频教程一般讲得比较好，但不要企图于通过它达到比较高的水平。然后要学会将自己所知道的去实践，多实践。当觉得实践到一定程度而没有什么冲劲了，就去学习理论，当觉得理论知识需要发挥的时候就去实践，时间的周期不一定，没有什么定论，但自己的时间安排需要定论就可以了。
我一直都认为在计算机行业要学会一门技术太简单了，但如果要把技术发挥到一定程度就有难处了，一定程度是什么意思，就是把技术如何发挥到具体的业务之中，会动脑筋去思考，而把技术作为相对次要的东西了。
数据库的DBA人员需要兼有系统分析员和运筹学的业务素质。在技术上讲，我个人认为数据库的前续学科是“数据结构”。
我现在刚学SQL Server一段时间,就自己的感想谈谈:
1.数据库是非常快的数据处理程序,其内在的本质依旧是"文件".因为
Windows操作系统管理机制就有:磁盘、文件、目录。Linux的方式只有文件。所以数据库重本质的角度来说是一种平台软件，是将文件翻译成逻辑语言的软件，成为我们软件程序数据交换的中心，为什么那，一个很重要的原因就是“快”，还有就是“安全”、“集成”等等。因为以前的语言程序要处理数据要编写大量算法十分麻烦而且很容易出错等等。大家就想到集成了。。。。。
2.其实，要谈到操作数据库，简单的就太简单了，但是数据库最难的不是操作，而是在数据库的设计上。一个大型程序设计者肯定是一个数据库的高手，因为大型程序要死板地去完成它是非常困难和不理智也是不安全不稳定的，我们要充分利用自己所有的能力去挖掘其数据之间的奥秘，然后体系化数据库结构，相当于在数据库中如何层次化地建立数据结构。将需求中的矛盾事物改变成可以相互融合的。
我说的数据库操作简单是指一般操作，如果难的操作还是有点技术的，但还是难不到那里去。下面我把我的一个小数据库程序给你看看：（下面这个程序已经建立数据库library，然后用dbo用户建立了表relatBook，并将表的第一个字段设置为“主键”PK）
该程序想说的第一点是：程序按照标准用户写入法则写入。
另外就是在执行多个操作的时候每一步骤的操作我们都必须为其设置错误的回滚操作。所以程序前两个段落都是一样的，在插入的时候故意出现异常，看第1和第3个语句是否能成功执行。
从上面看出点什么没有，你我执行了三个操作，第一个操作是肯定成功的，第二个是肯定失败的，第三个跟在后面，那么你想一想第一个和第三个操作能插入数据库中吗？我这个程序没有什么意义，但只是未了说明问题。
答案是：不能。
为什么不能，这是SQL所支持的“事务”外完成的，这是技术问题，没有什么的，会了大家都会。为什么要这样做那，那才是要学习的前提。你想一想如果你建立了一个地区的帐物管理系统，当一个单位向另外一个单位转帐的时候，需要执行两个操作就是将一边的信息刷掉，一边的信息添加上去，而当执行一半的时候出现了某种异常中断，比如高优先级的抢占，服务器重起、停电。当时你知道有多少人在访问你的服务器，那要造成多大的数据库信息丢失，甚至于导致数据库的查询的严重失败。那么我就知道需要上面知识的支持了。
3.为什么说上面的东西都很简单那，因为只要你会，那就可以了，而设计方面的东西是永远不是那么简单的，永远带有创新和追求，没有最高的境界。
就一个十分常见的问题，如何在数据库中配合好人员、角色、权限、类别、级别、可操作性这几者的关系，如果是没有经验的人直接上手可能会乱来（我们最早也是这样的）。有经验的人也会设计一段时间，而且随着软件复杂性的增加，其数据库的这几者之间的复杂性就越来越复杂。所以大型软件是非常难的。就一个很简单的例子，在很多的网站中，有上百的栏目信息，而每一个栏目间又保持独立。图片的位置和图片的信息都是动态更新的。某些网站的可操作性都以树型结构提供，而树型结构的子树类别和和叶子都是不重复而不错误。而且其层数都是动态的。有些人给我说可以通过前台的判定语句来执行树型结构的生成，但我问了一个问题，如果是一个邮政编码系统，有几十万个邮政编码你在前台要写多少个case语句，而且每一次要遍历一次已经生成的树，还有用前台的case语句编写出来的树型结构其二级子树全部“定死”，而且树型结构的层树也被定死。这不是完全动态级别的网站。为以后对网站的维护带来麻烦。
总之，数据库是一门入门容易却达到高手很难的学科,通过不断在失败中吸取经验,才能得到一些书籍上无法学会的东西,那才是真正的高手。也就是说，学技术是很快的，要会将技术运用于实际的业务分析，才可以成为一个自我型的DBA，而不是一个简单的程序员。
计算机导论这问学科主要学什么?求论文
技巧—：依据学术方向进行选题。论文写作的价值，关键在于能够解决特定行业的特定问题，特别是在学术方面的论文更是如此。因此，论文选择和提炼标题的技巧之一，就是依据学术价值进行选择提炼。
技巧二：依据兴趣爱好进行选题。论文选择和提炼标题的技巧之二，就是从作者的爱好和兴趣出发，只有选题符合作者兴趣和爱好，作者平日所积累的资料才能得以发挥效用，语言应用等方面也才能熟能生巧。
技巧三：依据掌握的文献资料进行选题。文献资料是支撑、充实论文的基础，同时更能体现论文所研究的方向和观点，因而，作者从现有文献资料出发，进行选题和提炼标题，即成为第三大技巧。
技巧四：从小从专进行选题。所谓从小从专，即是指软文撰稿者在进行选则和提炼标题时，要从专业出发，从小处入手进行突破，切记全而不专，大而空洞。
11.参考文献格式要规范，严谨，基本要求超过三十篇（工程硕士20）。
12.所有参考文献必须在论文中有引用的地方。
13.所有图形公式都要自己完成，拷贝、复制是不允许的。
14.尽量不要用我或者我们这样的字眼，也就是口语化的东西要杜绝。
15.图形都要有英文的title。
16.页眉需要有下面信息。
17.摘要和目录是专家评审的主要翻阅的地方，一定要让摘要和目录体现所做工作和创新点，所以摘要和目录的编写很重要，往往容易被忽视！
18.表格需要有编号并至于表格的上方，不同于图形的放置于下方。
19.论文的结构一般是
背景介绍
·研究现状
现有算法、技术、手段或方法的缺陷和不足
提出的新的算法、协议、方法、技术或手段
对自己提出的方法、技术或手段进行实践、分析和比较
结论和展望
20.论文撰写时，一定要注意书面语气，不要有口语化的成分，很多同学没有培养这方面的能力，写的内容过于口语化，应注意！
关于计算机导论的问题: 为什么学习如何操作定长数字很重要?
定长数字是计算机运输的基础，掌握这些有助于了解更深层次的理论。C语言中定义数组后，系统会按定义数组大小分配空间，例如：int a则分配10个int型大小的空间，如果定义数组为int a[ n ]，n为变量，则系统不知道你需要多大的空间，所以无法分配。对一块数据用三个不同的密钥进行三次加密，强度更高； RC2和 RC4：用变长密钥对大量数据进行加密，比 DES 快； IDEA（International Data Encryption Algorithm）国际数据加密算法，使用 128 位密钥提供非常强的安全性。扩展资料：字母可以保存到这种数据类型里。州名缩写就是定长数据类型的一个例子，因为所有的缩写都是两个字母组成的。在定长数据类型里，通常使用空格来填充数量不足的字符。举例来说，如果字段长度是10，而输入的数据只有5位，那么剩余5位就会被记录为空格。填充空格确保了字段里每个值都具有相同的长度。参考资料来源：百度百科-定长字符串
