文凭生成器

时间:2024-03-28 16:06:55编辑:coo君

有人说不用考试,出四五千块钱,等上两三年就可以直接拿本科毕业证是真的吗?

直接拿本科毕业证不是真的。学籍根据《普通高等学校学生管理规定》33条,按照国家招生规定录取的新生,持录取通知书,到校办理入学手续,复查合格者予以注册,取得学籍。复查不合格者,由学校区别情况,予以处理,直至取消入学资格。办理要求凡属弄虚作假、徇私舞弊取得学籍者,一经查实,取消学籍。冒名顶替取得学籍并获得证书者,一经查实,追回证书,并在教育部指定的学历证书查询网站上撤销学历证书电子注册信息。未经省级招生部门录取的学生,不管其在校学习时间多长,均无学籍。即使修业期满,成绩合格,也不能获得国家承认的普通高等教育学历证书。

假学历会不会在工作中被调查,调查出来会有什么影响?

假学历会在工作中被调查出来,调查出来有可能会被公司开除,或者受到行政处罚。一般情况下,公司会在新人入职前通过“学位证书网”对该新人的学历证书进行严格的审核,以保证新人的学历信息是真实有效的。每一个学历证书对应着一串编号,这串编号就像我们的身份证一样是唯一的,如果编号可以在系统中被查到,说明该证书是真实的,如果编号不能在系统中查到,说明该证书是假冒的。真实的证书自然可以顺利的通过审核,假冒的证书就牵扯到诚信问题了。如果新人还没有与公司签订劳动合同,公司可以不录用该新人,如果公司已经和新人签订劳动合同,可以根据《劳动法》的相关规定与该新人解除劳动合同,并且还可以要求该新人因欺诈行为给公司造成的损失给与公司相应的赔偿。情节严重的还可以根据《治安管理处罚法》中的相关规定对该新人进行拘留或者罚款,或者拘留并处罚款的处罚。另外再提醒一句,并不是说该新人接受完了上述的处罚就结束了,现在每个人都有个诚信档案,上述的行为可以被公司列入这个诚信档案中,诚信档案上有污点是会对以后的事业发展造成持续影响的。因此,为了长远考虑还是不要弄虚作假,诚信做人事根本。

证书生成器和密匙生成器

今天找到这个“Symbian证书生成器-软件签名-2合1(免输验证码版) V1.1.5 (20070627)”,用了下,觉得不错,而且最重要的就是它是完全使用的以前老的方法申请证书以及签名,只是把它后台化了一些,这样签名的软件是最好的!非常感谢软件作者“醉开心”,兄弟辛苦了!推荐大家使用!

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唐骏在微软应聘时会说自己是西太平洋大学的博士吗?

不会说的,美国是个信用体系国家,如果说是西太的博士,那一但被发现,他将受到的惩罚很严厉的,所以他不敢。
在九几年的时候,微软还没有这么强大,正在发展中,需要各种人的,九四年的时候都是在用dos,windows1.1没有在市场上销售呢,计算机系统正是刚开始发展。
这就跟互联网刚开始发展一样,很多人进入这个领域,入门要求不是那么高和严格的。都是在工作中学习,学习中工作。


西太平洋大学的知名校友

以下知名人士持有西太平洋大学的学位证书。(不过他们学位的取得究竟是在西太平洋大学(加州分校),还是在西太平洋大学(夏威夷分校),或是在两分校独立之前,尚不清楚。加州美丽华大学的毕业生只可能从上文中列出的学位课程中拿到学历。该校不能授予博士学位,也不具备博士授予资格。该校毕业校友在全世界已超过36,000名,校友成员背景坚强,或位处高阶,或身居要津,任职于世界知名企业,如通用电气(GE)(台湾译为奇异公司)、通用汽车公司(GM)、数字设备公司(DIGITAL EQUIPMENT)(台湾译为迪吉多电脑公司)、可口可乐公司(COCA-COLA)..等及政府或公家机构等,毕业校友分布全世界且在各行各业中,卓然有成。唐骏——新华都实业集团总裁,前盛大CEO,前微软中国区总裁。 汪光焘——第十一届全国人大环境与资源保护委员会主任委员,清华大学、同济大学、北京工业大学等大学兼职教授。李易——中国移动互联网产业联盟秘书长。2011年1月3日凌晨,其在个人微博中表示,珠海魅族在2011年1月1日的M9手机产品首发中存在雇佣水军的行为。随即引发口水战,并被魅族支持者发现其拥有西太平洋大学计算机博士学历。禹晋永——中国世代投资集团董事局主席,自称获美国西太平洋大学工商管理博士学位,与唐骏是校友,被称为“中国资本地产的原创者”,是“技术永远为资本打工”经济理论的创始者。田春 女 威尔特科技发展有限公司 总经理助理鲁志红 女 北京城建五建设工程有限公司 技术肖斌 男 北京大开明经济贸易发展中心 总经理金靓 女 广州南新制药有限公司 注册经理熊晓颖 女 天睿律师事务所 律师助理马红科 女 北京金色窠间房地产经纪公司 副总张建新 女 默沙东中国有限公司 行政主任刘宜萍 女 中国原子能研究院北京埃索特公司陈凯 男 中凯律师事务所 律师王振泉 男 山东兰田集团法律部胡晓燕 女 新世纪国际租赁有限公司 项目经理李晓红 女 北京市逢时律师事务所 律师张林鹏 男 国药集团中国医疗器械公司 职员时彪 男 辽宁卫星生物制品研究所(有限公司) 董事长王景京 男 味元饲料有限公司 总经理冯晶 男 北京安盟投资策划有限公司 董事长王德忠 男 吉林天三奇实业集团 副总经理黄惠 女 北京市宝鼎律师务所 律师朱容 男 安盛药业有限公司 北京办经理王宇 女 联美投资有限公司 董秘常大伟 男 四季风情购物网CEO崔长青 男 北京化学工业集团进出口公司 经理叶军 男 北京招润投资公司 总经理李佳新 女 中伦金通律所 法助刘如玲 男 北京和敬商社 总经理姜涛 男 连云港石港高压电瓷有限公司 副总经理杨建伟 男 中国北海宇丰经济实业发展公司 副总经理赵然 男 北京迪玛科技有限公司 董事长薛英 女 北京星豹广告有限公司 董事长王京城 男 美国ExperExchange.Inc 副总裁

专升本的学历,考研会受到歧视吗?

不会。1、学校肯定不会有歧视但不排除导师面试有歧视现象,即面试评分可能受有影响,说白了就是有的导师更喜欢普通高考录取的本科特别是重点大学的学生。2、只要笔试(包括初试、复试)分高就不怕,一般面试不要太差就不会影响录取,因为每个学校都有自己的录取总分计算办法(初试、复试笔试、复试面试、外语口语各占一定比例),最后一定是按照总分排队。3、每年都有一些专升本甚至同等学力考生考上重点大学的研究生。有志者事竟成,研究生录取主要还是看分数特别是笔试的分数。考研复试专业课一般逐个面试:现场会有一定的评分标准,有些导师手中都会有评分表。考生抽签答题或者从题库中抽取题目,导师也会随机提问,包括让考生自我介绍、为什么报这个学校/这个专业等等,然后从你自己的一些回答中抽取一些重点深入提问。英语面试:一般由导师问题,抽取题目或者给出材料,然后会把材料收走,考生做出翻译、复述或者就问题给予观点。专业面试:专业面试是非常重要的环节,决定着面试的成绩。一般导师会问一些专业问题、部分会有动手操作、才艺展示环节(需要根据自己报考的不同院校进行相应的准备)。以上内容参考:百度百科-考研

那些专升本的大学生考研考985,会不会被学校歧视呢?

我觉得是要看学校,不同的大学对待专升本的大学生考研的态度是不一样的。同时同学我们要摆正自己的心态,那些985 211的重点工程大学,他们为什么要歧视我们呢?当年高考的时候,为什么其他同学都在努力,而我们为什么没有好好学习?他们当年付出了那么多的努力,才考上了双一流工程大学,而我们现在才开始醒悟,那么我们只能付出比他们更多倍的努力,才能够追赶上他们的脚步。那些双一流工程大学他们肯定首先想招的也是本科院校更优秀的学生,为什么呢?因为二本三本无论从硬件设施还是师资力量来说都是无法与双一流大学相媲美的,同样的实验,在二本三本大学里可能完全没有扩展的知识面,但是在优秀的本科大学里,不仅老师们会带着学生扩展知识面,而且因为学生都是最优秀的,所以也会碰撞出更多的火花。其实建议在考研之前就先上学校官网了解一下历年研究生的招生情况,并且最好能有办法联络一下学长和学姐,了解一下这个学校是否歧视专升本的大学生,如果你了解到这个学校还是比较歧视的,那么最好打消这个心思再换其他的学校。其实国内不歧视专升本的大学生也有很多,例如南京大学,中科大,都是很保护第一志愿的,而且初试复试也很公平。总体来说,你的未来还是掌握在你自己手中,无论什么时候,只要开始努力就为时不晚,就有改变自己命运的机会,有的人说我年纪大了,我都到中年了;还有的人说我都是孩子的妈妈了,孩子都那么大了,我再学习还能有指望吗?但你要相信,一个努力奋斗的30岁,总好过一个碌碌无为的30岁,人生几十年,为自己的后半生拼一把,总好过坐以待毙,悔时晚矣!

使用Encoder-Decoder模型自动生成对联的思路

在我看到第一篇Encoder-Decoder模型的论文的时候,我就觉得用这个来作对联自动生成是再合适不过的了,做诗词应该也是比较适合的,但是相对诗词,用它来做对联肯定更合适。今天的文章就讲讲这方面的内容。这篇文章主体内容是2015年底形成的,本来我的打算是收集些训练数据,让Encoder-Decoder+Attention生成些对联把这篇文章补充些例子再发出去,不过因为精力原因,迟迟没有做这个实验,短期内可能也没时间做,所以干脆就现在分享出来,哪位有精力和兴趣可以实际做一下试试,这看上去没啥实际用处,但是还是挺好玩的一件事。不过我确信用这个模型做对联生成一定可以做好。

为什么说Encoder-Decoder模型适合作对联呢?因为相对诗词等任务来说,对联要求严格的上下联对仗,老话不是说了吗,以前儿童诗词启蒙时都要学一些对仗规则,比如:天对地,雨对风,大陆对长空,王八对绿豆,八戒对悟空(后面两句是本文作者诗才大发胡诌的,请未成年儿童切勿模仿或者在有大人监督场景下模仿@^^@)。这种严格的对仗关系意味着极强的映射规律性,而这个用RNN和Encoder-Decoder来说正好是能够发挥它们长处的地方,所以说Encoder-Decoder加上RNN配置是非常适合用来做对联的。

对联的严格对仗性可以给个小故事,大家直观感受下:

相传解缙少时家贫,其家有片对着地主家的一片竹林,于是他作了副对联:“门对千杆竹,家藏万卷书”。地主心说:我幼儿园肄业文凭,你在我面前你这么装有文化好吗?于是不爽,命人把竹子砍短,解缙灵机一动把对联加了一个字,改成:“门对千杆竹短,家藏万卷书长”。地主气不打一处来,放出功夫熊猫把竹子全吃了,解缙又改对联:“门对千杆竹短无,家藏万卷书长有”。气得地主直跳脚骂娘。

从这个故事我们可以归纳出中心思想就是:从古至今,有钱就是大爷,可以随便砍伐树木破坏生态而不被法律制裁@^^@…..不对,跑偏了,中心思想应该是:肄业的同学都容易创业成功,成为新时达的地主老财,而好好上学的大都免不了家贫的结局…..也不对,你看我这三观都歪到引力波都达不到的宇宙之外了,中心思想是:对联是有极强的对仗性的。而这种对仗性代表了什么?代表了语言单元之间极强的规律性,而这是非常适合通过机器来学习并容易做好的事情,这是为何我坚信用Encoder-Decoder做对联一定能够做好的原因。

|Encoder-Decoder模型

Encoder-Decoder框架可以看作是一种文本处理领域的研究模式,应用场景异常广泛。下图是文本处理领域里常用的Encoder-Decoder框架最抽象的一种表示:
图1. 抽象的Encoder-Decoder框架

Encoder-Decoder框架可以这么直观地去理解:可以把它看作适合处理由一个句子(或篇章)生成另外一个句子(或篇章)的通用处理模型。对于句子对,我们的目标是给定输入句子X,期待通过Encoder-Decoder框架来生成目标句子Y。X和Y可以是同一种语言,也可以是两种不同的语言。而X和Y分别由各自的单词序列构成:


Encoder顾名思义就是对输入句子X进行编码,将输入句子通过非线性变换转化为中间语义表示C:


对于解码器Decoder来说,其任务是根据句子X的中间语义表示C和之前已经生成的历史信息y1,y2….yi-1来生成i时刻要生成的单词yi



每个yi都依次这么产生,那么看起来就是整个系统根据输入句子X生成了目标句子Y。


|Encoder-Decoder自动生成对联

机器自动生成对联这个事情,可以分成两种情况,一种情形是:假设对联的上联是已经知道的,比如人自己想的,任务是由机器来自动产生下联;第二种情况是:假设要求上下联全部都由机器自动生成。明显第一种情况要求较低,相对简单,第二种情况要求较高,相对复杂。下面我们分述两者的可能解决思路。

情形一:已知上联,机器自动生成下联

假设我们已经拿到了上联,例如:“风云三尺剑”(注:这是我比较喜欢的一副对联的上联,作者左光斗先生,如果是你的话会对什么下联?),如何让机器自动生成下联?

很明显,这个问题直接可以由Encoder-Decoder框架来进行下联自动生成。这种场景是典型的Encoder-Decoder框架应用问题。我们所需要做的就是配置好Encoder-Decoder框架的具体模型,比如Encoder和Decoder都采用RNN模型来做,图2展示了用Encoder-Decoder框架做对联下联自动生成的架构图。


图2. Encoder-Decoder生成下联


只需要找到大量的对联数据对这个模型进行训练,那么即可利用这个模型,输入上联,机器自动产生下联了。

值得提的一点是,很明显,对于做对联这个事情来说,Encoder-Decoder框架加上Attention应该会显著提升产生下联的质量,原因还是因为它是要求严格对仗的,所以在生成下联某个字的时候,找到对应上联相应字作为生成的重点参考信息无疑是非常重要的。比如看到上联的“三”字,Attention模型使得下联产生对应字“一”的时候重点参考上联的“三”这个字,应该知道对应的应该是一个数字型汉字。图3是加上Attention模型的示意图。


图3. Attention模型


这里再插上一句,作为对联下联生成任务来说,使用Encoder-Decoder来做这个事情,我相信汉字之间的对仗关系应该能够很好地被学会,但是如何保证生成下联语义能够一致其实并不一定能够很好地解决。这是什么意思呢?意思是可能机器看到上联“风云三尺剑”,极有可能对出下面的内容:“雨风万丈刀”,单看每个字对仗的都很工整,但是作为一个整体,语义看上去不那么协调。(注:其实如果真对出这个下联,想想其实还是挺豪情万丈的,是吧?这其实跟人在意识上会把连续出现的字通过想象组合出一种合理语境有关。)

当然如果训练数据够大的话,这个问题应该不会太大,因为本质上Encoder-Decoder在解码阶段是能够学会语言模型的,而很明显语言模型的引入对于生成下联的可读性和语言一致性是很有帮助的。但是如果训练数据不是那么大,我相信通过使用大量古诗来训练一个诗词语言模型,在Decoder生成阶段,每个时间节点t生成很多可能的候选汉字,然后利用这个语言模型+Beam Search应该能够使得生成的对联保证一定的语义一致性。

到此为止,作为对联生成其实还有个问题,就是上下联对应汉字的平厌问题,这个也可以类似语言模型一样作为后处理的步骤进行筛选过滤。不过我觉得Encoder-Decoder也极有可能会学会这种平厌关系,因为这个规律还是很明显的,这点不确定,得通过实验来证明这一点。

情形二:对联由机器完全自动生成

上面讲的是如果上联是人给出的,机器如何自动产生和顺的下联。那么如果问题难度增加一下,如果上联也不知道,机器能够完全自动生成完整的一幅对联吗?

很明显,情形一是情形二的子问题,假设我们分两步来完全自动地生成对联,第一步是不论用什么方法,先生成一句上联。第二步根据上联自动生成下联。第二步明显可以使用情形一训练出的模型来做。所以情形二的关键问题转换为:如何在一无所知情况下生成一句上联?

我觉得这个子问题可以通过如下方式解决:使用RNN构建一个古诗词的语言模型,然后上联通过这个RNN语言模型自动生成,这从道理上是讲得通的。也就是说,整体架构如图4所示。

图4 完全自动生成对联


此外,对于对联来说,还遗留一个小问题,就是对联的横批如何生成的问题。因为一般对联还需要配上一个横批来归纳上下联的主旨。这个其实思路也是类似的,可以把上下联看做一个整体作为Encoder的输入,Decoder用来生成横批即可,这个类似于用Encoder-Decoder+Attention做摘要的思路。关键是有没有那么多训练数据是带横批的,我觉得这个挺悬的。

好了,通过以上方式,我相信能够构建一个看上去还不错的对联自动生成系统。


pmp是什么?

PMP是英文“Portable Media Player”,即“便携式媒体播放器”。和PMC不一样的是,PMP没有统一的标准,在应用软件和配置上,厂商可以根据自己的需要来选择。PMP的系统一般都是Linux开发的,没有固定的软件和硬件要求,可以任意组合,但这也是造成MP4产品多样化的原因。另外,PMP的格式兼容性和解码能力跟硬件有关,所以升级比较难。


pmp证书能起到什么作用啊?

涨知识!PMP认证的作用和前景居然是这样的!

前不久,小编在网上看到了不少关于PMP认证的帖子。很多网友对PMP认证并不了解,不知道它是什么,也不知道PMP认证的作用,更不知道考上PMP认证后的未来是怎么样的。为了让大家对PMP认证能够产生一定了解,下面小编就以上问题为大家介绍一下相关内容。
PMP认证是什么?
想要知道PMP认证是什么,首先得从PMP的起源开始了解。PMP认证是由美国项目管理协会(PMI)所发起的考试,为了对项目管理人士进行资格认证。通过PMP认证考试,评估相关管理人员是否具有高质量的知识技能,给行业提供了统一的评判标准。PMP认证考试在全球190多个国家和地区推广,目前是项目管理领域含金量特别高的认证,并且在国际上权威性也很高。而国内从1999年开始推行PMP认证,由国际监考机构进行监考和考试组织。
PMP认证的作用
PMP认证可以在很多行业发挥作用,比如说建筑、通信、工程、市场等等。并且在社会工作和文化产业,也会有一些项目需要拥有PMP认证的项目管理专业人员来管理。对于现在的职场人士来说,PMP认证不单单是项目管理专业身份的象征,还是升职加薪的一大神器。目前考取了PMP认证的人,普通的工资水平已经已经达到了20-30万年薪,甚至在高新科技行业,项目管理人的工资已经达到了50万年薪以上的水平。所以对于从事相关工作的朋友们来说,PMP认证是非常有用的一个证书。
PMP认证的前景
因为PMP认证对于项目管理有着很强的实操性,所以企业和项目管理者都对此十分重视。从PMP认证引入中国开始,就一直有着很好的发展前景。并且,最近今年国家大力发展基础设施建设以及科研制造等,使得项目增加了很多。随着项目增多,那么对于项目的管控就会更加困难,也会有非常多的问题相应产生,而拥有PMP认证的项目管理人员就正好能将这方面的问题解决。有很多人会觉得,现在每年通过PMP认证的人太多了,以后这个证书会越来越不值钱。但是小编觉得,PMP认证每年通过的人数虽然越来越多,但是社会需要进行管理的项目每年也会越来越多。现在市场需求远远大于人才输入,所以对于这方面的考虑其实有点多余了。
以上内容主要向大家介绍了PMP认证是什么、PMP认证的作用以及PMP认证的前景。希望大家在看完本文对这些内容的相关介绍后,能对PMP认证产生一定的了解。


政府补贴的职业技能培训?

您好,不同地方的培训补贴政策不一样,需视具体情况而定哦。
以武汉市职业技能培训补贴政策为例,补贴共有3种:
1、以工代训补贴

每人每月500元,截止到2020年12月31日。每人最多可补贴2000元。

2、新型学徒制补贴

每人每年4000~6000元。

3、大学生实习见习补贴

每人每月补贴1050元,每位符合条件的员工最多补贴6个月。

具体申报条件、申请流程,可在【时代光华】官微查看!也可登录各省市人力资源和社会保障局搜索哦!

作为首批入选武汉市线上职业技能培训的学习机构,时代光华的业务涵盖E-learning软件、内训设计、在线课程、公开课等,为企业、政府、组织机构提供综合、高效、全方位的学习解决方案。此次针对职业技能培训政策而推出的系列培训课堂,可以轻松解决课程、平台两大难题,并且还有专家全程指导补贴申请。
希望对你有帮助哦!


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