图像处理与模式识别

图像处理与模式识别这个方向适合女生吗？具体是做什么的呢？

这个专业不属于那种性别差异明显的专业，相反我倒觉得挺适合女生的。
因为这个专业多半是在做算法或者编程，理论性强。图像处理本身就是属于比较有发展潜力的方向，具体细分的话有可以分很多的分支，比如图像的分割、图像的边缘提取、超分辨（很火)、识别、图像分析等等。这个方向对研究生的要求重点在以下几个方面：1.英语基础良好，将来要阅读大量的国外文献 2.数学素养要高，将来设计算法什么的对这方面要求较高，好多图像处理都用到随机统计理论、模糊理论、优化等等数学基础 3.编程能力要强，其实实验室的话多半是用matlab来编制程序的，这个语言本身就比较简单，上手比较快，重点前两项。
合理的权衡一下吧，希望对你有所帮助！

图像处理和模式识别专业毕业去哪些大公司比较合适？

百度、腾讯、搜狗、有道、淘宝、阿里巴巴（他们都有图像、视觉相关项目）、迈瑞（医学图像处理）、华为(研究部有很多图像相关项目，还有智真、监控等产品部门)、微模式（模式识别各个方向）、虹软（基本图像处理各个方向都有涉及）、海康威视（监控），还有各种研究所（造导弹、雷达都需要，比如14、38、28所）。还有一些外资的三星、佳能、理光也做图像。你如果牛的话去，Google、MSAR、IBM、GE也行的。

图像处理与智能识别毕业后主要从事什么工作啊？做些什么啊？就业前景怎么样啊？

我是这个专业的研究生，不过才研一。我看看师兄师姐主要还是去的一些软件公司，但不一定让你做图像处理啊这些，主要还是在你精通一些语言，比如c， matlab等等，还有就是一些了解算法，会自己编这这些算法，就业这几年还是可以，但工资不是特别高，因为做这个方向的人还是多。自己好好掌握一门语言，找工作应该没有什么问题。就我个人意见哈，希望对你有帮助。

模式识别与智能系统研究生的就业方向和就业前景怎么样？

首先本人也是一名模式识别与智能系统专业研究僧，个人觉得找工作不难，在中国找工作学历、学校是重点，专业方向影响比较小（当然，专业太。。。就另外说吧）。其次感觉题主是想问作为一个模式识别专业以后的未来发展问题，其实研究僧就业一般都面临“专而不精”的问题，模式识别与机器学习其实是一个概念，就是重点在模式提取上面，语音识别，机器视觉，人工智能都是研究方向，这方面，没有深厚的数学功底是入不了门的，各种算法层出不穷呀，编程实现那更是一种折磨呀有没有。所以想学好这个专业真不容易，本人现在正挣扎在一大堆数据和建模中。。。毕竟三年时间太短，等你在这个方面摸到点门道就差不多该毕业了，于是找工作就面临一个问题，毕业的时候研究水平不够，没法进入大公司的实验室（那里都是博士），于是就不得不改行从事相关工作，相关工作就很尴尬，因为平常时间都用在了各种研究上了，跟工作差别很大（完全没有做过的也有），所以竞争力就不如对口专业的研究僧甚至本科生。不过好的方面就是这个专业发展潜力巨大，如果能学以致用，那未来不可限量。一般毕业初期出路：程序猿，互联网公司，国有企业，公务员，创业人士；

图形图像处理与模式识别这个研究方向适合女生吗，具体是做什么的呢？以后的就业怎么样？

理工科的专业，问题不是适不适合女生，女的也有做院士，做国家总理的，关键是你喜不喜欢，以及与你想干哪一行有关。具我的了解，01、05相对而言理论性更强，与计算机智能相关的一些专业，毕业后搞研发的可能性很大，而且国内目前搞这些的公司应该很少，以后很有可能的选择是进入高校和研究所，或者读博士。03是搞数据库的目前这方面需要的比较多，06、07应用性更强，网络公司很需要。而02、04、则理论和实际应用的要求都比较高。例如，02虽然是看上去是做理论的，但实际上目前很多行业都要用到图像处理，而且要根据实际不同情况设计算法，因而对实际应用理论的要求较高。04我理解为嵌入式智能控制系统，理论要求也很高，但更偏重硬件，动手能力要求非常高。其实，我认为重要的不是研究方向，而是你硕士期间，导师让你做什么，这是非常重要的。因为各个专业之间可能会有交叉，到了研究生乃至博士后，大方向上可能会有差别，但具体各专业之间的差别只会变得越来越小。我们这变通信专业的和电子专业的硕士做的东西很多看不出专业区分。选哪个专业要看你的喜好和你的实际情况而定了

简要说明计算机图形学，图像处理，模式识别三者之间的区别和联系

图像处理，模式识别，计算机图形学是计算机应用领域发展的三个分支学科。它们之间有一定的关系和区别，它们的共同之处就是计算机处理的信息都是与图有关的信息。它们在本质上是不同的，图像处理是利用计算机对原本存在的物体映像进行处理和分析，然后在现图像。模式识别是指计算机图形学进行识别和分辨的描述，是从图形到描述的表达过程。计算机图形学是研究根据给定的描述运用计算机去生成相应的图形图像。
纯手打望采纳。

图像处理，计算机图形学，计算机视觉和模式识别领域的区别和联系

其实都是相辅相成的关系。

说白了计算机是白痴，需要通过图像处理，过滤掉图形的杂质，提取出一张干净的图像，突出要识别的重点。
图形学也是差不多，是通过一系列算法，尽可能简化图像，但是又不想失真，很多时候往往是让图像变成黑白画面。
最后才是模式识别，得到一张可能对计算机来说比较容易辨认的图像以后，进行辨认。

然后上诉的过程加起来综合就是计算机视觉。