遥感数据源的选择和预处理
采用美国陆地卫星的Landsat-5TM、Landsat-7 ETM＋卫星影像数据，TM和ETM＋卫星多光谱波段数据的空间分辨率为30 m，其1～7波段的多光谱数据经多种方法处理，可以提取较丰富的地质矿产信息，适合中比例尺区域性地质矿产调查评价工作，是本次遥感调查的主要遥感信息源。ETM＋卫星全色波段数据的空间分辨率为15 m，与其多光谱数据自融合后在理论上可以辨识225m2大小的物体，适合对重点成矿区的遥感调查工作。数据源的选择和预处理工作流程如图10.2所示，遥感数据的预处理详见第1章，在此不再赘述。图10.2 数据源选择和预处理工作流程图
遥感探测范围由大到小依次是？
遥感探测范围由大到小依次是宇宙飞船、陆地卫星、飞机。遥感探测范围的大小，与运载传感器的飞行工具的高度有关，高度越高范围就越大。
遥感技术是从人造卫星、飞机或其他飞行器上收集地物目标的电磁辐射信息，判认地球环境和资源的技术。它是60年代在航空摄影和判读的基础上随航天技术和电子计算机技术的发展而逐渐形成的综合性感测技术。任何物体都有不同的电磁波反射或辐射特征。航空航天遥感就是利用安装在飞行器上的遥感器感测地物目标的电磁辐射特征，并将特征记录下来，供识别和判断。把遥感器放在高空气球、飞机等航空器上进行遥感，称为航空遥感。把遥感器装在航天器上进行遥感，称为航天遥感。完成遥感任务的整套仪器设备称为遥感系统。 航空和航天遥感能从不同高度、大范围、快速和多谱段地进行感测，获取大量信息。航天遥感还能周期性地得到实时地物信息。因此航空和航天遥感技术在国民经济和军事的很多方面获得广泛的应用。例如应用于气象观测、资源考察、地图测绘和军事侦察等。
遥感数据预处理
一、遥感图像辐射校正采用辐射校正消除误差，包括内部误差(因传感器灵敏度特性引起的辐射误差)和环境影响(因大气影响引起的辐射误差)。内部误差是系统的、可以预测的，通过卫星发射之前的辐射定标和运行过程中的星上辐射定标、替代(场地)辐射定标来确定。自然界环境影响是变化的、不确定的，是非系统误差。本研究进行了LandsatETM+图像的辐射校正。对LandsatETM+图像，通过内部误差辐射校正得到遥感影响的表观反射率，分两步骤完成:(一)计算光谱辐射亮度L随着时间的推移，LandsatETM+星载传感器的光电变换系统的灵敏度特性会发生偏差，通过地面定期测定，并根据测量值进行校正，光谱辐射亮度与图像DN值之间的关系为岩溶石漠化治理的地学模式研究式中增益值(Gain)与偏移值(Bias)在遥感数据获取的同时，得到并记录在遥感数据的头文件中，在购买遥感数据时获得了DN为传感器记录的像元灰度值。利用以上公式可消除传感器造成的辐射误差，将传感器记录的灰度值转换为像元目标星上的辐射值。(二)计算表观反射率ρ表观反射率ρ根据公式为式中:L为根据图像DN值计算出来的光谱辐射亮度;D为日地之间距离(天文单位);ESUN为大气层顶的平均太阳光谱辐照度;θ是太阳天顶角。日地距离和太阳天顶角随时间的变化而变化，1999年12月27日D值为0.9839，128/42图像之θ为53.756°;128/43图像之θ为54.9°。二、遥感图像几何纠正(一)坐标系的选择及控制点采集石漠化信息提取所需的影像坐标系采用1954北京坐标系，高斯－克吕格投影，6度分带。影像图的几何纠正精度在很大程度上依赖于控制点的精度、分布和数量，为保证控制点的精度，所有控制点均在1∶5万地形图上选取。要求控制点均匀分布，即图幅的中心和四角均有控制点。(二)几何纠正模型采用多项式纠正法对遥感图像的坐标进行重新变换，变换公式表达为:岩溶石漠化治理的地学模式研究式中:x，y为代表图像原始坐标;X，Y为代表图像纠正后的坐标。齐次多项式的项数(即系数个数)N与其阶数n有着固定的关系为岩溶石漠化治理的地学模式研究工作过程中，按最小二乘法原理求得N个多项式系数。为了保证多项式的稳定和减少控制点测量误差对纠正图像的影响，选取了多个控制点。(三)重采样方法的使用图像的几何纠正过程中必然要对图像进行重采样，也就是要重新计算新的坐标系下图像的亮度值。根据图像重建理论，理想的重采样函数为sinc函数，但是由于sinc函数是定义在无穷域上的，同时又包括三角函数计算，实际使用很不方便，因此采用近似函数来代替。(四)影像图的控制精度卫星影像图的精度主要取决于纠正过程中的控制点精度。为保证精度，所有控制点均在1∶5万地形图上选取，并保证图像控制点误差小于1个像元。(五)遥感图像剪裁与格式转换为了方便人—机交互解译与控制解译精度、解译成果的拼接等工作，对实验区生成标准的遥感影像平面图，作为后续工作的基础图件。将生成的图像存储为*.tif格式，然后转换为MapGIS内部图像格式*.msi格式，以便于人—机交互解译修改自动分类的结果图。生成的影像与1∶5万地形图具有相同的地理投影，因此，解译的结果与地形图叠合比较好。(六)遥感图像的增强处理为了增强遥感图像上的石漠化信息，对其进行数字图像增强处理，以便于肉眼识别石漠化，并为后续的专题处理提供基础资料。经过增强处理的实验区G(b7)R(b4)B(b3)假彩色图像见图版5－3。从图像上可以直观地看到，经过4年的治理，实验区植被覆盖增高，石漠化环境明显改善。(七)石漠化信息增强地表植被的覆盖状况能够较好地反映石漠化的分布情况，植被覆盖度程度的高低与石漠化的程度呈负相关关系，石漠化程度越高，植被覆盖度越低;石漠化程度越低，植被覆盖程度越高。因此利用植被指数图来确定石漠化的程度。针对石漠化信息提取的特点，参照归一化植被指数(NDVI)与增强型植被指数(EVI)提取植被指数的原理，并对两者进行了改进，形成改进增强型植被指数(GEVI)。表示为:岩溶石漠化治理的地学模式研究该模型充分利用了植被、土壤、裸岩及水体等在蓝光波段、红光波段及近红外波段的光谱响应特性，增大了土壤、植被、裸岩及水体之间的反差，有利于植被信息的提取。
中巴资源卫星的遥感图像特征是怎样的
中巴资源卫星CBERS第四节固体自扫描图像特点资源一号卫星01星是继国土普查卫星之后我国发射的第一颗地球资源卫星。太阳同步近极地轨道轨道高度778 km卫星的重访周期是26天，设计寿命2年其携带的传感器的最高空间分辨率是19.5 m中巴地球资源卫星第四节固体自扫描图像特点中巴资源卫星CBERS传感器CCD像机IR扫描仪波长范围微米0.450.520.520.590.630.690.770.890.510.730.51.11.551.752.082.2510.412.5分辨率19.5米77.8米最小侧视观察周期12天12天与TM波长相同或相近热红外分辨率为156米2003年10月21日中国和巴西联合研制的第二颗“资源一号”卫星02星和中国自行研制的“创新一号”小卫星在太原卫星发射中心由“长征”四号乙运载火箭发射升空一箭双星。第四节固体自扫描图像特点中巴资源卫星CBERS2CBERS-2于卫星升空后的第二天即卫星运行的第15圈、第16圈首次向地面传送CCD和IRMSS可见光谱段的图像数据。资源卫星地面应用系统准确、可靠地接收处理并生产出了CBERS-2第一次传输的清晰的CCD和IR可见光谱段的图像数据。在第22圈经过巴西上空时巴西INPE接收并处理出了WFI的图像数据CBERS-2传感器主要技术指标 传感器名称 CCD相机微米 WFI微米 IRMSS微米 波段范围 0.46-0.515 0.45-0.52 0.515-0.635 0.52-0.59 0.68-0.74 0.63-0.69 0.82-0.94 0.77-0.89 0.51-0.78 0.51-0.73 0.63-0.69 0.77-0.89 0.54-0.93 0.50-0.90 1.55-1.76 1.55-1.75 2.07-2.36 2.08-2.34 10.0-12.4 10.4-12.5 辐射量化 8位bit 8位bit 8位bit 扫描宽度 113公里 890公里 119.5公里 空间分辨率 星下点 19.5米 258米 波段67877.8米 波段9156米 温度分辨率1.2K 侧视功能 32度 -32度 无 无 CBERS-2与CBERS-1是姐妹星两星是同步设计、研制并生产的因此卫星的功能、组成、平台、有效载荷和性能指标的标称参数是相同的但由于两星在器件、装配、存贮时间、技术状态更改等等有所不同所以使得CBERS-2与CBERS-1存有差异。其主要技术指标如下这颗卫星由中国空间技术研究院与巴西空间研究院联合研制卫星质量为1550公斤设计寿命2年卫星质量和可靠性比第一颗“资源一号”卫星有较大提高。第二颗“资源一号”卫星主要用于监测国土资源的变化测量耕地面积估计森林蓄积量、农作物长势、产量和草场载畜量及每年变化监测自然和人为灾害快速查清洪涝、地震、风沙等破坏情况对沿海经济开发、滩涂利用、水产养殖、环境污染提供动态情报勘探地下资源圈定黄金、石油、煤炭和建材等资源区监督资源的合理开发等。2004年2月正式交付使用第四节固体自扫描图像特点中巴资源卫星CBERS2CBERS02星动态监测CBERS-022004-03-05TM2000-05-04黄河凌汛险情发生后应用CBERS-2卫星监测到在山西省永济市河段14公里的河道明显展宽最大宽度5.5km11月12日己扩大水域面积29.959平方公里约4.44方亩为“黄委”救实及时提供资料。2004年7月底印度向我国外交部提出发源我国西藏西部流向印度的一条河断流他们认为上游一定发生了泥石流堵塞一旦决口会给人口密集的下游带来灾害。我国由水利部门牵头调查由于该地域属无人居住区所以利用资源02星6月15日和7月11日的数据判断了泥石流发生的时段计算了淤堵积存的水量给了印度有效的答复。目前仍在密切关注该地域。第四节固体自扫描图像特点六.成像波光谱仪高光谱是一种兼具高空间分辨率和高波谱分辨率、谱像合一的新型超多波段扫描成像遥感器第四节固体自扫描图像特点
软件有定位功能是拍照片定位，还是上传照片的时候定位
手机照相机在设置里打开GPS，允许照相机相片留下拍照位置，那拍出来的照片就会储存地理位置。手机云盘上传文件时，设置选项有是否上传地理位置选项，选择是，上传的照片就会保存有上传的GPS定位。软件有定位功能，如照相机就有拍照片定位功能(照相时必须打开GPS)，百度云盘软件上传照片时可定位上传位置，打开GPS允许软件定位就行。有的软件是定位拍照的地理位置，有的软件是上传照片或文件是定位上传的地理位置。
谷歌的卫星地图是用自己的卫星拍的吗
google的卫星图片是通过租借、或者是从商业协议从提供卫星图片的公司购买回来的。世界上极少有公司有自己的卫星，除了那几家专业搞卫星服务的就例外
Google Earth的前身为Keyhole，一间著名的3D地图服务公司。后来它被Google收购，其开发团队也随即加入Google，并且开发出Google Earth。正如它的名字那样，Google Earth的目标是让每个用户都能真实地看到地球的每一个角落。这样一来，就需要不停地更新图片数据，以保证地图的真实性。但Google Earth上，有些地方比较清晰，有些地方却有些模糊，到底是什么原因呢？还有，Google如此海量的图片是怎样得来的呢
Keyhole的创始人Mark Aubin能告诉我们答案。原来，Google不但通过飞机和卫星来拍摄地球的图片，出乎意料的是，Google还利其它一切你想像得到的手段来拍摄这些图片，包括热气球、模型飞机甚至风筝（天哪！）。传统的航空拍摄器材一般包括装备一个特制的回转仪以及一个安装在飞机腹部的固定的照相机，飞机飞行在海拔 15000英尺至30000英尺的高空，根据高度的不同而拍摄出不同分辨率的图片
拍摄完图片后，Google就会给图片加上注释信息，比如国家名、州名、道路名、学校名等等。这些资料来自多种渠道，比如通过商业手段、地方政府机构、公共土地机构、私人等等
