2014年双十一淘宝销售额是多少
2014年双十一淘宝销售额571亿元。11月12日凌晨消息，阿里巴巴刚刚公布了“双十一”全天的交易数据：天猫淘宝双十一全天成交金额为571亿元，其中在移动端交易额达到243亿元，物流订单2.78亿，总共有217个国家和地区被点亮。新的网上零售交易纪录诞生。从2009年到2014年，双十一已经从天猫扩散到全电商平台，从国内扩展到全球。双十一，正逐渐从单一的电商营销日，变为全球消费者的购物狂欢节。
淘宝2014双11成交额 交易额销售额是多少
11月12日零点消息，阿里巴巴刚刚公布了“双十一”的最终战绩：交易额突破571亿元，其中移动交易额243亿元，占比42.6%，物流订单2.78亿，总共有217个国家和地区参与此次双十一。 今年双十一交易额排名前十的省市分别是：广东、浙江、江苏、上海、山东、四川、北京、湖北、湖南、河南。 今年双十一，阿里移动端成交额达到243亿，是去年移动交易额的4.54倍，占到今年总成交额的42.6％，这也创下全球移动电商平台单日成交的历史新高。双十一开始后75秒，移动端成交额即突破了1亿。截至11月11日7时36分，天猫双十一当天的移动端成交额突破100亿，已经比2013年双十一全天的移动端成交额增加将近一倍，占到总成交额的48.4%。
“双十一”成交额2684亿，有谣言说是弄虚作假？
不是。12日零时钟声敲响，滚动了24小时的2019天猫“双十一”实时成交额数据定格在2684亿元人民币，同比增长约25.7%。数据显示，2019天猫“双十一”物流订单达到12.92亿，开场短短2个小时，天猫“双十一”的“亿元俱乐部”品牌数已经达到148个。扩展资料：10年来，“双11”成交额的高歌猛进，其实反映出消费拉动力在中国经济版图中的不断崛起。这10年，中国经济增长逐步实现从投资、出口主导向消费主导的转变。今年前三季度，我国社会消费品零售总额同比增长9.3%，消费对经济增长的贡献达到78%，比去年同期提高了14个百分点。13亿多人组成的超大规模市场，释放出巨大的消费需求，不仅为中国经济增长蓄积后劲，为中国在应对外部冲击时赢得战略回旋余地，更能够为世界经济增长提供消费红利。消费不仅要看量也要看质。在消费规模不断攀升的大背景下，消费结构也在自我迭代、优化升级。有这样一个有趣的对比：2009年，“双11”最受欢迎的家用电器是电热水壶和电热毯，到了2017年，人们最喜欢的家用电器变成了净水器和扫地机器人。满足温饱到追求健康，从传统电器到人工智能，消费升级呼应着人们的美好生活需要。现在的“双11”，网购服务成为新的消费亮点，迪士尼门票、出境游预订、在线医疗服务……从传统消费转向新兴消费，从商品消费转向服务消费，消费需求逐步由模仿型、同质化、单一化向差异化、个性化、多元化升级。消费结构升级，为中国经济转向高质量发展提供了动力支撑。参考资料来源：人民网-2019天猫“双十一”成交额达2684亿元
2015年天猫双11总成交额是多少亿？
11与12日零点，24小时的血拼迎来终点，2015年天猫双11全球狂欢节落幕。 阿里巴巴今年双11全天交易额突破912.17亿，其中移动端占比为68%。 本次天猫双11活动的成交额统计数据包括：中国零售商务平台的商品交易额+16点（2015双十一当天美国0点）后的AliExpress成交金额。零售平台包括淘宝、天猫、聚划算、机票、火车票、淘系保险。激烈的剁手大战落下帷幕，标志着一年一度的全球购物狂欢节结束了11月11日，阿里巴巴集团董事局主席马云现身天猫双11直播间回答媒体提问。还记得那个纯洁的光棍节or单身汪节吗？现在因为上面的那个男人，节日都变得更有味了！哈哈哈^
天猫双十一是怎么保证高并发、分布式系统中，数据一致性的？
今年交易库应该使用的还是全程参与过的Oceanbase0.5版，还可以回答一下 1.
数据一致性的保证，这是个分布式问题，解决方法就是就是Paxos协议。Oceanbase的updateserver节点由一个master和两个slave组成，每条redolog都要保证写master本地成功，并且任意一个slave确认持久化成功才算成功，否则不应答客户端。工程实现上经过了简化，比较类似raft，slave只能应答ID连续的日志同步，而不是megastore里那样，来一条就持久化一条(OB1.0是完美的Multi-Paxos，以后我单独分享blog)。相对与mysql/oracle主备同步要在Maximum
Protection和的Maximum
availability之间取舍设计，Paxos最大的优势在于，3台机器任意宕掉一台(或者说N台机器任意宕掉N/2台)，剩下的机器可以继续提供服务，而不必担心丢失日志。
2.
分库分表事务怎么办，OB的事务都在单点updateserver上执行没有分布式事务问题，由于交易库压力巨大，OB也部署了多个集群，但是交易库的特性是没有跨域交易的事务，因此尽管有一笔交易内的跨表事务，但是业务可以按照交易ID来分库，库与库之间没有事务操作。至于其他业务跨库事务，是靠业务逻辑处理实现事务的。
3.
库存加锁是个好问题，OB和mysql优化方式不太一样，本质是都是批处理，之前是听说mysql通过将多条扣减库存的sql合并为一条sql来优化的，优化逻辑需要处理sql解析，个人感觉比较定制化，后续优化成什么样就不太清楚了;而OB使用了多个优化设计：(1)对于并发扣减库存的语句，引入了一种叫做“early
lock release”的机制来优化，在事务提交前释放行锁，使得对同一行的修改有可能能够在一次group
commit提交;(2)扩充了sql语法增，类似存储过程，使得insert,update能够在一次auto
commit中完成，避免了持锁与客户端交互;(3)支持hint提示，让客户端能够提示可能的冲突，使得我们可以将可能冲突的请求在一个线程中排队处理。如上几个优化效果很显著，但是比较遗憾是，由于某些原因，OB当年没有拿下库存中心，后续才转而主攻更核心的交易库。
2014年双十一销售额571亿 是什么概念
红红火火的双十一过去了，在铸造中国电子商务一个新里程碑的同时，也留下了一串光辉的数字：星图数据统计，2014年双十一全网单天交易额(GMV)805.11亿元人民币，其中天猫贡献571亿元，占70.9%;全网包裹数4.09亿个，平均客单价197元，近3万个品牌参与到了这个盛大的节日中。
图1. 2014年双十一电商购物狂欢节全网交易额(GMV)及包裹数
电商造节的销售神话或将遭遇瓶颈
星图数据分析认为，作为电商造节的成绩来讲，今年的双十一已经处于一个高位运行的水平，预计未来几年的双十一的销售规模将或触到天花板。以天猫数据为例，近三年双十一的销售增长分别为293%、165%和63%，增幅明显趋缓;而最为支柱的主流商品品类(如服装，3C等)已经相对成熟，基本涵盖了所有领域中的绝大多数品牌，很难有太大增量空间。因此，双十一再造超预期的奇葩销售数字可能性会越来越小。
但双十一未来仍还有诸多亮点值得挖掘：
细分品类市场存在暴涨机遇
虽然今年双十一整体市场交易数据出现了放缓的态势，阿里更是因为天猫双十一成交额并未达到预期，股价出现大幅度下滑;但部分细分品类却借力双十一的影响力，获得了大量的消费者追捧和市场关注;其中表现最亮眼的当属乳业市场，奶粉、牛奶及奶制品整体成交额增长迅猛，部分品类成交额更是达到10倍的增幅，另外生鲜品类也交上了3倍以上成长的亮眼数据。
双十一营销玩法愈多，电商的品牌营销价值走强
当我们拂去双十一身上的那一层交易数据，不难发现大批品牌营销正在不断地成长，大批商家也逐渐将自身的目标从原先的交易第一发展到现在的品牌第一，而今年双十一最成功的营销手段无疑是首发系列。无论是像小米、魅族这样的互联网企业，还是像海信这样的传统制造企业，不难发现，在双十一销售数据领先的热门品牌中，大家或多或少都会推出一些首发产品;而魅族更是借助其首发的MX4拿到了手机类销售额前三的位置，双十一的营销价值，尤其以品牌营销价值，正在一点一滴的渗透进商家与消费者之中，未来双十一的营销之争将成为这个电商节中不可或缺的一役。
借力双十一，电商平台纷纷开启海外窗口
海淘一直是电商市场中相对细分的一个领域，但是在今年的双十一，在几大主流电商平台的合力推动下，海外电商渠道正在逐渐打开。不论是进口还是出口，海外渠道正在快速的扩张;受经济大环境调整和行业竞争度加剧的综合影响，国内电商渠道正在寻亲新的增长点，海外市场的扩张和对内需的再刺激已成为国内电商默契共识的必然举措。
互联网品牌依靠大数据思维异军突起
互联网品牌的扎眼表现绝对是今年双十一的最大亮点之一：以家电3C领域为例，身为后生的乐视和小米强势杀入全网最热销品牌Top10，分列4、5位，力压博世西门子、格力、飞利浦等产品线更广的国际大品牌，颠覆众多业内专家的预期。究其原因作为新生力量，对于上游原材料采购、生产制造、乃至于整个供应链的掌控力度必然是处于劣势的，然而正是依靠着以用户为出发的精神和大数据思维的产品模式，他们缔造出了一个又一个真正属于用户的产品和品牌，从而收获了主流消费人群的越来越强烈的认同和粘性，也掌握了产业链当中最重要的资源。
