carol reiley是华人吗
Carol Reiley是华裔！
【引证资料】
吴恩达：创造不可限量的未来
21世纪经济报道 张勇 曾宪超 谈钊 硅谷、北京报道 2014-05-24 00:53:01 评论(0)条 移动客户端
吴恩达 创造 未来 机器人 人工智能
核心提示：人工智能的未来不可限量，这是无论硅谷还是世界上任何一个类似硅谷的地方都认同的说法。
21世纪经济报道 吴恩达无疑是硅谷的一个传奇人物，其实并不需要很多标签来表述。
但提起他，永远都逃不开这一连串带着惊叹号的履历：他是全世界人工智能和深度学习的泰斗级人物，是谷歌大脑的缔造者，是斯坦福大学人工智能实验室的主任，同时还是MOOK巨头Coursera的创始人。
从还是孩童起便梦想发明一种像人类一样思考、学习的机器，之后经历了许多的挫败和颠覆性的顿悟，终于在8年前触摸到坚守多年的理想之光。而后的故事，我们都知道了。
2014年对于吴恩达来说是很不平凡的一年。就在前不久，他完成了人生中重要的一件事，与他的同领域华裔女友在美国举办了婚礼。两人的甜蜜合影一公布便收到数不清的祝福，有人甚至把这一私事称为“也许是人工智能发展史上历史性的一刻。”
人工智能的未来不可限量，这是无论硅谷还是世界上任何一个类似硅谷的地方都认同的说法。数据挖掘、深度学习、智能系统乃至于下一代计算机的构造，任何突破，都在以人类梦想设计现实。而吴恩达迎向的，是一个充满爆炸性奇迹的不可限量的未来。
在线教育之梦
2012年初，Coursera的诞生是全球在线学习的一个标志性事件。在创始人吴恩达的生日那天，被称为引领在线教育海啸的Coursera正式上线，吴恩达的机器学习讲课视频作为最早的几个课程被放到网上，点击率瞬间爆表。Coursera也被评为了2012年度美国最佳创业公司。
在接受特约记者专访时，吴恩达曾动情地告诉我们他对于教育的期冀：“我想让全世界所有的人都能随时随地接受最好的高等教育。我希望人的成功是立足于他们的胆量、勤奋以及智慧，而不是依赖着家庭、地位和出身。我想看到，每一个人都能有通过受教育取得为他们自己、他的家庭、他所在的社会创造美好和价值的平等机会。”
他的心愿通过Coursera正在得以实现。记者得知，不久前，Coursera因为人数扩张到100多人而搬了新家，并在全球拥有了750万注册用户。呈几何级增长的背后，来自全球的学生通过这个网站学习到了涵盖100多所顶尖高校12种语言的优质课程，其中有昆曲之美、秦始皇等中文课，以及复旦大学、上海交通大学、香港中文大学和台湾大学的内容。美国教育委员会也官方认可了其中部分课程可转化为相应学分。
今年年初Coursera又提供了一个新的项目，让学生不仅可以学一门课程，还可以学连续的进阶的课程，目前最受欢迎的是安卓的变成。通过这个项目，学生可以选择其中的三门安卓的编程，学完之后还可以做一个大型的课程设计的项目。Coursera会将你作为课程毕业设计的作者帮助联系一些安卓的开发者来进行评估，从而让学生对自己的学习内容理解更深刻，并获得更多的指导和机会。
吴恩达说这些可能还将会更多。他还说到与此带来的数字化挖掘。
让吴恩达真正脸上透露出掩不住喜悦的是数字挖掘。他告诉我们在Coursera创办的第一年所收集到的数据就比人类五千年教育史上采集到的综合还要多。而根据这些数据，可以深度挖掘出不同国家和地区学生的学习内容、习惯，并根据各自不同的情况进行个性化内容的推送。他表示Coursera给每个学生发的邮件都是不一样的，而且还会在过程中测试各种不同的算法。据吴恩达所说，目前所有已知的算法都在Coursera上试了一遍。
很多高校已经通过Coursera让吴恩达所说的“翻转课堂”的实践成为了可能。在吴恩达看来，“翻转教室”正是将在线教育和传统教育的优势结合起来的一种非常科学而高效的教育形态。学生可以自行在家或者在任何地方通过网络听完课程写完练习，然后到一个教室（或是发展成熟的广义平台）进行互动。
本月于北京召开的全球移动化联网大会上，吴恩达向所有人介绍了Coursera新任命的CEO，并发表了演讲。今后，吴恩达将担任Coursera的董事长职位，且负责Coursera在中国的长期发展。关于教育，他的演讲中有同样动人的一段话：
“我认为教育事业是给人力量的一个事业，有了教育之后你可以去编程、你可以去再教别人，你还可以为自己的孩子去烹饪健康的食品，你还可以活得更久、活得更健康。我觉得在Coursera有了这样的一种技术，可以使我们自己还有大学的合作伙伴在全球把这种力量赋予全球的每一个公民。未来我们的目标就是要实现全面的教育的获得，让未来不再是一个乌托邦式的梦想，这就是我们的使命。未来，全球每一个人都应该免费的能够获得优质的教育。”
人工智能之父
吴恩达的科研史几乎就是人工智能领域的断代史。2010年，已然是学界领军者的吴恩达加入谷歌开发团队XLab；2012年其开发的人工神经网络通过观看一周YouTube视频，自主学会了识别猫的视频，这是人工智能领域的一个里程碑。
童年的梦想步步照进现实。尽管现有技术对于人类大脑数以亿计的神经元如何互相连结尚还在摸索，对于中枢神经系统存储和处理信息的原理仍然在不断完善，但他亲身所历的人工智能领域的爆发式革命让他惊叹这一切发展得如此之快，让他有信心能在未来看到与人脑媲美的机器，实现儿时的念想。
2011年，吴恩达正式在谷歌领导建立了Google Brain项目，随后谷歌便在深度学习领域迅速推行了一系列动作。参与并引领了这场业界革命的吴恩达欣喜看到，世界上越来越多的国家和地区开始对深度学习高度重视，大量技术和资源向这个领域明显倾斜。
中国的科学家正在研究一个名为“脑网络穹顶”（Brainnetdome）的新的大脑图谱；中国搜索巨头百度在硅谷成立了深度学习实验室；日本工程师在构建控制机器人的人工神经网络；南非神经科学家亨利·马克曼与来自欧盟和以色列的科学家们合作，试图利用数千次实验得到的数据在一台超级计算机中模拟出人脑。其他科技巨头公司如微软和高通也都开始招聘和聘请更多研究“基于神经科学的计算机算法”的科学家。
而美国国内，大量项目资金投向了深度学习领域。奥巴马政府宣布将支持筹建一项名为“脑计划”（BRAIN）的跨学科的科研项目，其全称是“基于神经科学技术创新的人脑研究”（Brain Research Through Advancing Innovative Neurotechnologies Initiative，简写为BRAIN项目）。
有数据显示，美国政府对这项工作重心为人工智能的BRAIN项目拨款的1.1亿美元中，一半来自美国国防部高级研究项目局，超过了美国国立卫生研究院的拨款数。美国国立卫生研究院特地为此发布了一个指南，计划用3年时间集中研究6类领域，研发观察大脑神经元的新技术和新方法。美国国防部研究部门称，希望 BRAIN项目能够“催生新的信息处理架构或者计算方法”。
在美国推出BRAIN计划前，欧盟委员会宣布投入10亿欧元资助“未来与新兴技术（FET）”竞赛的旗舰项目之一的“人脑工程（Human Brain Project）”。2014年3月，两项计划展开合作。并就合作的程度、数据共享的问题以及彼此的科学进展进行协商，以期在尽量不重复彼此工作的前提下使研究覆盖尽可能多的领域。
“大神经网络时代”已到来。深度学习已是计算机科学发展的大势所趋。人工智能之父吴恩达用一个童年梦想，某种程度上点亮了未来。
“I‘m from greater China”
比起Andrew Y Ng来说，吴恩达这个中文名似乎听起来更亲切一些。他的身份看起来有一点“复杂”：1976年吴恩达出生在英国，父亲是香港当地的一名医生。吴恩达在香港长大，随后前往新加坡和美国学习，于2002年获得了加州大学伯克利分校的博士学位，之后便一直在美国从事科研工作。
作为一名华裔科学家，吴恩达与中国的交流互动一直非常频繁。
接受采访的时候，他不止一次说道：“I‘m from greater China。”他不时以人气嘉宾的身份出现在清华北大的演讲中，他来回飞中国多次促成Coursera与中国高校以及网易等的合作。就在5月16日，中国最大的搜索引擎公司百度的内部邮件中公布，吴恩达将正式出任百度硅谷首席科学家职务，负责百度深度学习研究院的工作。
吴恩达的加入，是中国互联网界迄今为止引进的最为重量级外援。
早期，吴恩达与他的团队开发了世界上最先进的自动控制直升机之一。那时，他也一直从事斯坦福的人工智能机器人项目，项目最终开发了广泛使用的开源机器人技术软件平台ROS。2011年投入Google Brain后吴恩达便一直专注于深度学习领域。
这名大神级外援其实一直以来都是百度的专家顾问，去年起已在帮助位于硅谷的百度深度实验室招人，因为百度的深度实验室距离google只有不到十公里，而从去年起，吴恩达便不止一次来到百度北京办公所在地进行指导和交流。
加上刚刚与同领域且同为华裔的Carol Reiley结婚，2014年对于吴恩达来说是名符其实的“中国年”。
作为一个希望以自身努力对这个世界做推动的人，无论是中国美国，是科技还是教育，或许从普世价值上来说，对于吴恩达都是一样的。
对吴恩达来说，有一个学术上甚至是人生上的节点，给他的影响是不可磨灭的。这便是在八年前，在他一度濒临放弃学术研究时很偶然地接触到了一种当时“并不入流”的理论：“人类的智慧源于单一的算法。”也就是说不同区域的功能包括大脑，都是在后天调试和执行中产生的，但本质上算法完全一样。一瞬间，他悟了。随后，便是他的硅谷传奇人生。
今天，对于Coursera在中国的推行，他不遗余力去做；对于深度学习在中国的发展，他也心怀热忱。他希望让数以亿计的中国学生和美国以及世界同步，随时接受到最好的高等教育，也希望科技的力量能够带给全人类更智能的生活方式和充满更多可能的未来。
或许因为他的心一直和中国贴得很近，还因为，他相信，相隔得再远，“但本质都一样”，就和那个改变了他人生的理论说的那样。（编辑张勇） 返回21世纪网首页>>
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Carol英文名怎么读
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如何描述文章的影响力和学术地位
国社会科学报综合外媒报道 近日，美国芝加哥大学社会学系教授詹姆斯·伊文思及其同事提出了“扰动指数”的概念。他们基于论文引用及被引用次数计算其扰动指数，并以此作为衡量论文影响力的新方法。这一指数有助于跨学科对论文的影响力作出相对准确的判断。当前，学界在评判论文的学术影响力时，一般以被引用次数作为判断标准。但该标准也存在局限性，既易受到学科规模和跨学科引用规范的影响，因而难以跨学科地比对学者成就，同时也容易导致论文的实际内容和价值被忽视。而论文相对引用率、H指数等量化指标也都难以全面反映学者的学术影响力。在研究了近60年的科研出版刊物后，研究人员发现，科研团队的规模会对其研究成果的扰动指数产生影响。团队每增加一人，科研成果扰动前沿科学的可能性显著降低。大型科研团队通常能够巩固和发展现有知识，但相比之下，小型科研团队则更有可能在科学和技术领域提出新想法，并进行创新。打开文学的钥匙伊文思解释道，小规模研究团队的重要研究成果经常能够扰动科学界，这是多种因素共同作用的结果。小规模研究团队能够更加深入地钻研过去的研究成果，对创新性的非主流科研也更为关注。此外，由于得到的科研经费较少，小规模研究团队也不会拘泥于固定的研究方法，而是勇于大胆灵活地采取新途径、新方法。芝加哥大学科研人员吴令飞认为，小团队倾向于发现问题，提出新思路；大团队更愿意追踪热点，回答问题，并巩固现有学说。科学与数据伊文思表示，跨学科合作越来越普遍，研究团队的规模也有扩大的趋势，科研赞助也更青睐大型团队。不过，科研的可持续发展既需要逐渐积累，也需要不断创新。因此，研究人员建议，科研赞助方应注重其支持的科研团体的多样性。美国麻省理工学院斯隆管理学院教授皮埃尔·阿祖莱表示，两种类型的科研团队之间没有优劣，重要的是寻求两者之间的平衡。他认为，被引用次数和扰动指数都是评判学术影响力的标准，各有其关注的重点。学界应努力发展出更加全面的评价方法，并在方法的使用和结果的解读等方面保持谨慎。
如何评价吴恩达的学术地位
吴恩达 (Andrew Ng)，斯坦福计算机系的副教授，师从机器学习的大师级人物 Michael I. Jordan。同门师兄弟包括Zoubin Ghahramani, Tommi Jaakkola, Eric Xing, David Blei, 徒子徒孙遍布美国名校，他们这一大学派的主要研究和贡献集中在 统计机器学习（Statistical Machine Learning）和图模型(Probabilistic Graphical model),具体的比如 Spectral clustering, Nonparametric Bayesian Methods,Variational Methods等等。现在图模型和 Nonparametric Bayesian Methods 都是机器学习领域炙手可热的研究方向。Michael Jordan的研究很好的将统计和机器学习联系了起来，将Variational Methods发扬光大，他也还身兼统计系和计算机系教职。吴恩达的学术研究兴趣比较广，做的东西有比较理论的，但更多的是理论和应用的结合。他的一作主要集中在Spectral Clustering ,Unsupervised Learning 和增强式学习(reinforcement learning)，机器学习的很多方面都有涉及，比如feature selection， over-fitting，policy search。由于做reinforcement learning和unsupervised learning, 所以有很多项目是和机器人有关的,他也发起了ROS(Robot Operating Sy他现在的研究兴趣主要是深度学习(Deep Learning)，深度学习说白了就是死灰复燃的神经网络(Neural Network), 神经网络的一代鼻祖是多伦多大学的Geoffrey Hinton。 Geoffrey Hinton和吴恩达一起在Google搞深度学习 (Google Brain Project)，他们俩现在在这一块的论文很多，影响力很大。总体而言他是顶级的机器学习研究者，在斯坦福是tenured professor已经说明了这点，至于Lab Director，和学术无关，只要是教授都可以成立一个实验室自己当主任(Director)，不要把主任拿过来说事。
如何评价吴恩达
吴恩达（1976-，英文名：Andrew Ng），华裔美国人，是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。吴恩达也是在线教育平台Coursera的联合创始人（with Daphne Koller）。2014年5月16日，吴恩达加入百度，担任百度公司首席科学家，负责百度研究院的领导工作，尤其是Baidu Brain计划。[1] 2017年10月，吴恩达将出任Woebot公司新任董事长，该公司拥有一款同名聊天机器人。[2] 中文名吴恩达外文名Andrew Y. Ng国 籍美国出生地英国伦敦出生日期1976年职 业计算机科学家毕业院校University of California, Berkeley主要成就人工智能和机器学习领域国际最权威学者之一博士导师Michael I. Jordan
如何评价吴恩达的学术地位
吴恩达虽然不到40岁，但是已经是人工智能界的标志性人物。早在2011年，他建立了谷歌大脑(Google Brian)，这是依托于谷歌强大的计算能力和丰富的数据建立起来的一个深度学习的研究项目。可喜的是，这个项目的重要成就之一是通过让计算机分析几十个YouTube的视频截图来识别猫（《纽约时报》标题：需要多少计算机才能正确的识别猫？16,000台）。正如吴恩达解释的那样，“最值得注意的是，我们的系统自己发现了‘猫’的概念，尽管没有人告诉过它‘猫’是什么。这可以说是机器学习的一个里程碑”。
