什么是转录组测序分析中Unigene?求标准答案，最好有答案相关文献来源。
Unigene其实没有一个标准的定义。大体的概念是经过去冗余之后得到的基因序列，这条序列和其他的序列是非冗余的，也就是理论上其他序列都和此序列代表的不是同一个基因。或者是经过聚类后得到的不同的类，类和类之间是非冗余的，每个类可以认为唯一的代表一个基因。不同的去冗余和聚类的方法得到的结果都可以称为unigene。
另外NCBI上也有Unigene的概念，是NCBI用自己的方法对序列进行聚类，它认为每一个类都唯一的代表一个基因，并赋予一个编号：物种名字.数字，比如小麦的一个例子：Ta.191，这也是较常用的Unigene.
如何进行转录组数据分析？
首先要去除低质量的序列，这个一般测序公司已经给你做好了，软件SolexaQA。然后回来你可能要校正错误序列，软件SEECER。这时候你的fastq文件就变成fasta了。然后你拼接序列啊，用Triity，拼好后可以进行blast比对，看有没有匹配。还可以用blast输出的文件做blast2go，得到GO号，做GO的注释，KEGG pathway分析。还有进行差异表达基因的分析分等等，我现在说的是没有参考基因的转录组数据处理。还有有参考基因的，那个不用从头组装，把你的序列和参考基因比对就行。要往具体了说就太多了，我可以给你一些资料。
如何做转录组和表达数据的相关性分析
打开原始数据表格，制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据，结果将给出其中任意两项的相关系数
2、选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择
输入区域:选择数据区域，注意需要满足至少两组数据。如果有数据标志，注意同时勾选下方“标志位于第一行”；
分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑，请根据原数据格式选择；
输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿；
3、点击“确定”即可看到生成的报表。
