请举例说明什么是“相关性原则”？
相关性原则是指企业会计核算提供的会计信息应当符合国家宏观经济管理的要求，满足各有关方面了解企业财务状况和经营成果的需要，满足企业加强内部经营管理的需要。相关性原则（relevance）是财务会计的基本原则之一，是指会计信息要同信息使用者的经济决策相关联，即人们可以利用会计信息做出有关的经济决策。相关性原则是环境影响评价中应遵循的原则之一，环境影响评价遵循的原则：目的性原则、整体性原则、相关性原则、主导性原则、等衡性原则、动态性原则、随机性原则、社会经济性原则、公众参与原则、整体性原则、目的性原则、层次性原则、主导性原则、动态性原则、参与性原则。扩展资料：环境影响评价是一种过程，这种过程重点在决策和开发建设活动开始前，体现出环境影响评价的预防功能。决策后或开发建设活动开始，通过实施环境监测计划和持续性研究，环境影响评价还在延续，不断验证其评价结论，并反馈给决策者和开发者，进一步修改和完善其决策和开发建设活动。为体现实施环评的这种作用，在环境影响评价的组织实施中必须坚持可持续发展战略和循环经济理念，严格遵守国家的有关法律、法规和政策，做到科学、公正和实用，并应遵循以下基本技术原则：1、与拟议规划或拟建项目的特点相结合；2、符合国家的产业政策、环保政策和法规；3、符合流域、区域功能区划、生态保护规划和城市发展总体规划，布局合理；4、符合清洁生产的原则；5、符合国家有关生物化学、生物多样性等生态保护的法规和政策；6、符合国家资源综合利用的政策：7、符合国家土地利用的政策；8、符合国家和地方规定的总量控制要求；9、符合污染物达标排放和区域环境质量的要求；10、正确识别可能的环境影响；11、选择适当的预测评价技术方法；12、环境敏感目标得到有效保护，不利环境影响最小化；13、替代方案和环境保护措施、技术经济可行。参考资料来源：百度百科——相关性原则
相关性分析方法与原则
（一）相关性分析方法相关分析是对所抽查分等单元的三个等指数和对应该单元单位面积一年内的作物标准粮实际产量进行回归分析。海南耕地的标准耕作制度为一年两熟制，所采用的分等单元标准粮实际产量公式为：标准粮=作物 1 单产 × 作物 1 产量比系数＋作物 2 单产 × 作物 2 产量比系数。对于自然质量等指数、利用等指数、经济等指数与实际标准粮产量的关系采用以省或县（市）为单位从分布上进行整体线性回归分析。（二）相关性分析原则（1）以标准耕作制度二级区或二级区内的典型单位，如省或县（市）为单位，抽查分等单元。（2）所抽查的分等单元应有代表性与差异性，能够反映不同地形地貌、土壤、区位、灌排设施和经济发展水平条件的差异。（3）一般情况下，每个等别应至少抽查 10% 的分等单元，如果个别分等单元数量少且没有代表性，可以低于该比例，甚至不抽查。（4）作物实际单产应以前三年正常年景的平均产量为基础。（5）每个二级区或典型县所选分等单元数量不能低于统计学相关分析中样本数量的最低比例要求。
相关性原则的含义是什么呢？
相关性原则(relevance)是财务会计的基本原则之一，是指会计信息要同信息使用者的经济决策相关联，即人们可以利用会计信息做出有关的经济决策。
相关性原则，是环境影响评价中应遵循的原则之一。
环境影响评价遵循的原则：目的性原则、整体性原则、相关性原则、主导性原则、等衡性原则、动态性原则、随机性原则、社会经济性原则、公众参与原则、整体性原则、目的性原则、层次性原则、主导性原则、动态性原则、参与性原则。
一般认为，一项信息是否具有相关性，要取决于其预测价值、反馈价值与及时性。如果一项信息能帮助使用者预测未来事项的结果，则此项信息具有预测价值，使用者可根据预测的可能结果，作出最佳选择。
由于信息的预测价值具有改变决策的能力，因而是相关性的重要组成因素。如果一项信息能使其使用者证实或更正过去的预测的实际结果反馈给决策者，通过与预期结果进行比较可以过去的预期是否有误，从而避免将业作同样的决策时再犯错误。
可见，信息的反馈价值有助于未来决策，因而也是相关性的重要组成因素。任何信息要想影响决策，就必须在决策之前提供。虽然及时提供的信息不一定具有相关性，但信息若不能及时提供供必定会失去效用。
相关性分析与实证研究的关系是什么?
实证研究是研究方法的一种大类，相应的有规范性研究。
实证性研究是通过对研究对象大量的观察、实验和调查，获取客观材料，从个别到一般，归纳出事物的本质属性和发展规律的一种研究方法。方法包括观察法、谈话法、测验法、个案法、实验法。
而相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。（来自百度百科）
好比说，实证研究是你的战略，而相关分析就是你的战术。实证研究意思就是你才用以上的几种方法来收集数据，而相关分析方法是通过计算收集的数据来了解变量之间的关系。
实证研究中了解变量的关系很经常用到相关性分析的，做了相关性分析之后还可以做回归分析，调节效应分析等。
相关分析与回归分析的区别和联系是什么？
一、回归分析和相关分析主要区别是：1、在回归分析中,y被称为因变量,处在被解释的特殊地位,而在相关分析中,x与y处于平等的地位,即研究x与y的密切程度和研究y与x的密切程度是一致的；2、相关分析中,x与y都是随机变量,而在回归分析中,y是随机变量,x可以是随机变量,也可以是非随机的,通常在回归模型中,总是假定x是非随机的；3、相关分析的研究主要是两个变量之间的密切程度,而回归分析不仅可以揭示x对y的影响大小,还可以由回归方程进行数量上的预测和控制.二、回归分析与相关分析的联系：1、回归分析和相关分析都是研究变量间关系的统计学课题。2、在专业上研究上：有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题,需进行直线相关分析和回归分析。3、从研究的目的来说：若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向,宜选用线性相关分析；若仅仅为了建立由自变量推算因变量的直线回归方程,宜选用直线回归分析.扩展资料：1、相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。例如，人的身高和体重之间；空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系都是相关分析研究的问题。2、回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛。回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析参考资料：百度百科－回归分析百度百科－相关分析
