脑机接口技术的BCI系统基本结构
基于各种不同的需求 ,人们已经设计出多种可以在实验室中进行演示的基于脑电的 BCI 原型系统 .原理上 ,BCI 系统一般由输入、输出和信号处理及转换等功能环节组成. 输入环节的功能是产生、检测包含有某种特性的脑电活动特征信号 ,以及对这种特征用参数加以描述.信号处理的作用是对源信号进行处理分析 ,把连续的模拟信号转换成用某些特征参数 (如幅值、自回归模型的系数等) 表示的数字信号 ,以便于计算机的读取和处理 ,并对这些特征信号进行识别分类 ,确定其对应的意念活动.信号转换是根据信号分析、分类之后得到的特征信号 产生驱动或操作命令 ,对输出装置进行操作 ,或直接输出表示患者意图的字母或单词 ,达到与外界交流的目的. 作为连接输入和输出的中间环节 ,信号分析与转换是 BCI 系统的重要组成部分. 在训练强度不变的情况下 ,改进信号分析与转换的算法 ,可以提高分类的准确性 ,以优化 BCI 系统的控制性能.BCI系统的输出装置包括指针运动、字符选择、神经假体的运动以及对其他设备的控制等. BCI 系统的基本构成如图 1所示
脑机接口技术的BCI关键技术
BCI 系统由信号的产生、处理、转换、输出以及开关和时钟等单元组成。在 BCI 技术的发展中 ,信号分析和转换算法是其最为重要的研究内容。源信号的获取BCI源信号的获取过程包括信号的产生、检测 (电极记录) 、信号放大、去噪和数字化处理等。人类大脑能够产生多种信号 ,包括电的、磁的、化学的以及对大脑活动的机械反应等各种形式。这些信号可以通过相应的传感器进行检测 ,从而使得 BCI 的实施成为可能。 由于对磁和化学等信号的检测技术需要更高的要求 ,目前 BCI 信号的获取主要基于技术相对简单、费用较为低廉的EEG检测技术 .信号的产生根据要获取的信号的特征和性质 ,必须采取相应的产生特征信号的方法。信号产生方式包括利用视觉诱发电位、利用事件相关电位、模拟虚拟环境以及自主控制脑电等多种形式。信号的检测信号的检测方法依赖于待测神经电信号的性质. 根据电极类型 ,BCI 系统可以分为电极内置式和电极外置式两种基本形式 信号的处理方法BCI系统中的信号处理包括信号预处理、特征提取、识别分类等过程.传统的脑电信号分析方法是对信号进行多次检测并进行均值滤波 ,再用统计学的方法寻找 EEG的变化规律. 这种方法信息传输率低 ,也不能满足实时控制的需求. 目前对 EEG信号的处理一般采用对单次训练信号进行研究. 其中特征提取 和识别分类是 BCI 信号处理最为关键的环节BCI中的特征提取方法特征提取 就是以特征信号作为源信号 ,确定各种参数并以此为向量组成表征信号特征的特征向量. 特征参数包括时域信号(如幅值) 和频域信号(如频率) 两大类 ,相应的特征提取方法也分为时域法、频域法和时-频域方法。特征信号的分类识别特征信号分类是基于脑电信号根据不同的运动或意识能使脑电活动产生不同响应的特性 ,确定运动或意识的类型与特征信号之间的关系. 信号分类结果的好坏取决于两个方面的因素 :一是要进行分类的特征信号是否具有明显的特征 ,即特征信号的性质；二是分类方法是否有效。几种具有代表性的 BCI 特征信号分类综述如下 ：人工神经网络 ；贝叶斯-卡尔曼滤波；线性判别分析 ；遗传算法；概率模型。
美津浓是哪个国家的品牌？
美津浓是日本牌子。美津浓（Mizuno），是日本美津浓株式会社于1906年创立的运动品牌，经过一个多世纪的不断努力现已成为世界领先的运动器具、服装和鞋类生产商。美津浓力求服务于各类运动项目，并竭力使运动生活更加愉快和振奋。产品种类齐全，覆盖几乎全部主要运动项目，达到30万多个品类。产品开发坚持以广泛的科学研究为基础，确保运动是更加舒适安全，同时坚信科技与人类感性结合起来，才能创造完美的品质。扩展资料功能特点ICE TOUCH在面料开发上最独特的一点就是增强了面料本身的导热性，较强的导热性能使人在出汗后，迅速通过面料，将身上的热量转移到服装外，这时人就感觉到非常凉爽。DYNAMICAIRY是一种干爽性面料，它的干爽性是在遇水时，特殊组织结构的面料可以自动形成网眼状的间隙，之后等到面料快速干燥后，面料组织结构又再次恢复原状。参考资料来源：百度百科-美津浓
