中国机械工程学报,中国机械工程学报是什么级别?CSCD,EI,SCI?

时间:2023-04-01 14:15:26编辑:coo君

中国机械工程学报是什么级别?CSCD,EI,SCI?

一楼不懂还来人,根本没有中国机程学报这玩。。只有机械工程学报,还有中国机械工程。。分别是国内机械类的前两位A类核心期刊,在很学归为重点核心期刊~但是都不是SCI,机械工程学报是EI收录的威杂志,中国机械工程2010年被踢出了EI。其他那些神马CSCD都是人的,主要是看SCI.EI收录这两个指标

中国机械工程学报

混合模型建模方法以及它在工程车辆传动齿轮上的实际应用

摘要:像轮式装载机,叉车,矿用自卸车高度多功能机械,受到许多工况条件以及负载复杂性的限制。传动齿轮的负载分布概率函数有许多的分布中心,因此,他的负载分布概率函数不能很好的被单峰函数所表示。为了准确地表示出复杂工况下的分布特性,这篇论文提出了一种新奇的混合模型建模方法。基于线性回归模型以及相关系数,这个方法可以用来自动选择混合模型中最适合的函数。测定系数,平均方差,最大偏差会被自动选择出来作为判断标准,以便于更好地从理论分布以及可得负载数据柱状图中选择合适的精度。这个建模方法的适用性会被车轮负载场测试数据所证明。同时,混合模型的负载范围也一定会符合。比较得出的结果可以看出,混合模型更适合用来描述负载分布特性。关于这个建议的研究提高了建立模型的灵活性,减少了统计错误,优化了合适精度,而且这个方法所确定的负载范围可以更好地反映齿轮组件的实际负载特性。

关键词:混合分布模型,概率分布函数,相关系数,载荷谱,轮式装载机。

1?介绍

由于他们可靠性和紧密性方面的高自由度,齿轮系统被广泛的应用于从一个结构单元传输运动到另外一个结构单元。伴随着可靠性以及静载荷传输日渐增长的要求,有关载荷特性的精确齿轮系统的需求也与日俱增。

叉车,轮式装载机,矿用自卸车之类的工程车辆被应用于齿轮频繁换挡负载振幅剧烈波动的工况。由附加负载,路面激励,引擎激励等等组合而成的随机载荷,会引起传动组件的严重损害,因此,传动组件经常损坏。一个经典的例子如图1所示,精确分析传动组件的载荷分布特性可以降低甚至避免这个现象。然而,齿轮的载荷实在过于复杂,相应的分布柱状图具有多个中心以至于不能被单峰函数所描述。如图2所示,载荷分布清晰地集中于U1U2U3,一个单峰函数不能反映他的分布特性。

图1?齿轮疲劳失效

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图2?工程车辆传动齿轮的载荷谱

在卡车的车轴载荷分布和风速分布上,这个现象很常见。为了较好地描述分布特性,引进混合模型来规范测试数据。

在早期的阶段,研究人员用了分段函数来将测试数据模式化。穆罕默德,用常规载荷将卡车载荷的载荷谱拆分成两个分开的部分。每一个部分都被一个函数模型化。这些函数线性结合而且很好地反映了过载和其他载荷情况。运用同样的方法,吉姆,结合正态分布以及对数正态分布函数去捕获了车轴载荷谱的分布峰值。

为了发展出一个包含了载荷分布形状和比例的模型,必须要合适地估计出连续的载荷分布函数。赖斯,运用了一种正态分布的线性组合,瑞利,为用固定的高斯法模型化概率分布函数的峰做出了贡献,而赵先生定义了高斯法中载荷谱的载荷分布函数作为韦布瑞利分布的线性回归。Nagode,显示了运用一个特殊的异于韦布分布的组合模型分布去压缩线性回归可能密度的可行性。通过以上描述,实际应用中的问题至少有五种概率分布函数可以更好地描述载荷谱。传统上,为了避免不恰当分布引起的显著错误,找到最优模态之后用不同的分布函数模型化测试数据。

考虑到稳态分布的限制和约束,这篇论文提出了一个建立混合模型去选择最佳稳态分布的方法。在这个方法中,线性回归模型和相关系数被结合起来去确定最佳概率分布函数。然后,测定系数的三个标准,最大偏差,平均方差被用来测定合适的精度。最后,一个轮式装载机在不同工况下验证了这个方法的有效性。把测试和模型化载荷谱的结果做一个比较,每种工况下的疲劳损伤也要计算在内。

2?齿轮载荷分布函数

轮式装载机是多功能机械。因为每个装载机的工作目标和地点都是独特的,所以定义一个覆盖所有方面的水平测试周期非常困难。与运动工况和牵引工况相比,加载周期有最大的负载波动,已经被选为代表性的测试条件。图3表明了所谓的V型周期的操作条件特征,加载周期被拆分成六个工作区域,V1-前方无载荷,V2-铲动工况,V3-后方满载荷,V4-前方满载荷,V5-卸载,V6-后方无载荷。

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图3

CLG856轮式装载机被选为测试对象,扭矩换能器,旋转速度感应器被安装在齿轮箱的轴上。原始测定数据预处理之后,反映装载周期传动轴工作特性的时程载荷就可以得到了。 用雨流计数法循环找出每个工作区的时程载荷。载荷的信息,包含了平均值,振幅,载荷周期数都是由此得到的。大多数疲劳损伤都是由载荷振幅引起的,相当小的一部分可以归为平均值。很多工作都证明了疲劳磨损里平均值的影响不能被忽略。同样的,许多有影响力的优化算法都被介绍给大家。在这些方法中,古德曼的算法由于它的高精度,结构简单以及计算的易处理性而被广泛的采用。因此,我们选择古德曼算法去实现从平均值到等效振幅的转变,它能精确计算装载周期带来的疲劳损伤。转换公式就是

Smj是i数列二维分布的平均值,Sij是j数列在i均值数列中的振幅,Sm是转换基数均值,Stb是材料的强度极限。

应用以上转换公式,疲劳损伤里平均值的影响可以等价于振幅。最后的转换结果由表4说明。

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图4?工作区间柱状图

3?混合模型的建立

3.1混合模型的回顾

混合分布模型提供了一种数学途径去建立一个宽泛繁多的随机现象统计模型。作为一种强力且有效的极度灵活的模型,混合模型近年来在理论界和实验人员中都受到了广泛的关注。并且成功应用在经济,农业,天文等等领域。

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